Video: ¿Qué algoritmo usa Rpart?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Tenga en cuenta que la implementación R del CART algoritmo se llama RPART (Árboles de regresión y particionamiento recursivos). Esto se debe esencialmente a que Breiman and Co.
Además, ¿qué es el paquete Rpart en R?
rpart : Árboles de regresión y particionamiento recursivo Particionamiento recursivo para árboles de clasificación, regresión y supervivencia. Una implementación de la mayor parte de la funcionalidad del libro de 1984 de Breiman, Friedman, Olshen y Stone.
También sepa, ¿qué es un modelo de carro en R? Un árbol de decisiones es un método predictivo de aprendizaje supervisado. modelo que utiliza un conjunto de reglas binarias para calcular un valor objetivo. Se utiliza para clasificación (variable objetivo categórica) o regresión (variable objetivo continua). Por lo tanto, también se conoce como CARRO (Árboles de clasificación y regresión).
De esta forma, ¿qué es Rpart Minsplit?
minplit es "el número mínimo de observaciones que deben existir en un nodo para que se intente una división" y minbucket es "el número mínimo de observaciones en cualquier nodo terminal". Observa eso rpart codificó nuestra variable booleana como un número entero (falso = 0, verdadero = 1).
¿Rpart realiza validación cruzada?
1 respuesta. los rpart La función plotcp del paquete traza la tabla de parámetros de complejidad para un rpart ajuste del árbol en el conjunto de datos de entrenamiento. No es necesario que proporcione ningún validación conjuntos de datos cuando se usa la función plotcp. Luego usa 10 veces Cruz - validación y se adapta a cada subárbol T1
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