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Video: ¿Cuáles son los diferentes formatos de archivo en Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Afortunadamente para usted, la comunidad de big data básicamente se ha basado en tres formatos de archivo para usar en Hadoop grupos: Optimized Row Columnar (ORC), Avro y Parquet.
Posteriormente, también cabe preguntarse, ¿cuáles son los diferentes tipos de formatos de datos?
Hay tres tipos de datos mapeo y SIG formatos de datos . Cada escribe se maneja de manera diferente.
Tipos de formato de datos
- Basado en archivos: archivos Shapefiles, archivos de diseño de Microstation (DGN), imágenes GeoTIFF.
- Basado en directorio: Coberturas ESRI ArcInfo, Censo TIGER de EE. UU.
- Conexiones de base de datos: PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.
Además, ¿qué formato de archivo es mejor en Hive? RCFile es una fila de columnas formato de archivo . Esta es otra forma de Formato de archivo de Hive que ofrece altas tasas de compresión a nivel de fila. Si tiene el requisito de realizar varias filas a la vez, puede usar RCFile formato.
Teniendo esto en cuenta, ¿cuáles son los formatos de entrada comunes en Hadoop?
InputFormat crea Inputsplit
- InputFormat más común son:
- FileInputFormat: es la clase base para todos los formatos de entrada basados en archivos.
- TextInputFormat: es el InputFormat predeterminado deMapReduce.
- KeyValueTextInputFormat: es similar a TextInputFormat.
- Siga el enlace para obtener más información sobre InputFormat en Hadoop.
¿Qué es el formato de archivo orc en Hadoop?
Formato de archivo ORC La columna de fila optimizada ( ORC ) formato de archivo proporciona una forma muy eficaz de almacenar datos de Hive. Fue diseñado para superar las limitaciones de la otra colmena. formatos de archivo . Utilizando Archivos ORC mejora el rendimiento cuando Hive está leyendo, escribiendo y procesando datos.
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