Video: ¿Qué es la biblioteca de bokeh?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Bokeh es una visualización interactiva Biblioteca que se dirige a los navegadores web modernos para la presentación. Bokeh puede ayudar a cualquier persona que desee crear de forma rápida y sencilla gráficos, paneles de control y aplicaciones de datos interactivos. Para empezar a usar Bokeh para realizar sus visualizaciones, comience con la Guía del usuario.
Además, ¿qué es el servidor bokeh?
los Servidor bokeh es un componente opcional que se puede utilizar para proporcionar capacidades adicionales, como: publicación Bokeh tramas para un público más amplio. Transmisión de datos para actualizar automáticamente las parcelas. Visualización interactiva de conjuntos de datos muy grandes. creación de paneles y aplicaciones con interacciones sofisticadas.
Además, ¿cómo visualiza los datos en Python? Introducción a la visualización de datos en Python
- Matplotlib: nivel bajo, proporciona mucha libertad.
- Visualización de Pandas: interfaz fácil de usar, construida en Matplotlib.
- Seaborn: interfaz de alto nivel, excelentes estilos predeterminados.
- ggplot: basado en ggplot2 de R, usa gramática de gráficos.
- Plotly: puede crear gráficos interactivos.
Además, ¿Bokeh usa d3?
No. D3 es muy guay y su predecesor Protovis fue una de las inspiraciones para Bokeh . Sin embargo, entendemos los objetivos de D3 se trata de proporcionar una capa de scripting de datos basada en Javascript para el DOM, y esto es algo ortogonal (en este punto) a los desafíos de visualización que Bokeh está tratando de abordar.
¿Vale la pena aprender a d3?
Eso realmente depende de tus objetivos. Aprendiendo por el bien de aprendiendo no es vale la pena . Si uno de sus objetivos es crear una visualización hermosa, eso es de hecho vale la pena aprender , pero si solo desea crear una visualización rápida, podría ser mejor con las bibliotecas creadas sobre d3.
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