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Video: ¿Qué es el marco en el aprendizaje profundo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
A marco de aprendizaje profundo es una interfaz, biblioteca o herramienta que nos permite construir aprendizaje profundo modelos más fácil y rápidamente, sin entrar en los detalles de los algoritmos subyacentes. Proporcionan una forma clara y concisa de definir modelos utilizando una colección de componentes prediseñados y optimizados.
Por lo tanto, ¿qué es un marco de aprendizaje automático?
A Marco de aprendizaje automático es una interfaz, biblioteca o herramienta que permite a los desarrolladores crear aprendizaje automático modelos fácilmente, sin profundizar en los algoritmos subyacentes.
También sepa, ¿qué es un marco de red neuronal? La antorcha es una informática científica estructura que ofrece un amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático. PyTorch es básicamente un puerto para el aprendizaje profundo de Torch estructura utilizado para construir profundo Redes neuronales y ejecutar cálculos de tensores que son altos en términos de complejidad.
Teniendo esto en cuenta, ¿qué marco es mejor para el aprendizaje profundo?
Los 8 mejores marcos de trabajo de aprendizaje profundo
- TensorFlow. TensorFlow es posiblemente uno de los mejores marcos de aprendizaje profundo y ha sido adoptado por varios gigantes como Airbus, Twitter, IBM y otros principalmente debido a su arquitectura de sistema altamente flexible.
- Caffe.
- Kit de herramientas cognitivas de Microsoft / CNTK.
- Antorcha / PyTorch.
- MXNet.
- Chainer.
- Keras.
- Deeplearning4j.
¿Es dl4j un marco de aprendizaje profundo?
Eclipse Deeplearning4j es el primer software distribuido, de código abierto y de calidad comercial profundo - aprendiendo biblioteca escrita para Java y Scala. Integrado con Hadoop y Apache Spark, DL4J lleva la IA a los entornos empresariales para su uso en CPU y GPU distribuidas.
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