Video: ¿Qué es la verdad fundamental en el aprendizaje profundo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
En aprendizaje automático , el término " verdad fundamental "se refiere a la precisión de la clasificación del conjunto de entrenamiento para supervisados aprendiendo técnicas. El término" verdad en tierra "se refiere al proceso de recopilación de datos objetivos (demostrables) adecuados para esta prueba. Compare con el estándar de oro.
Simplemente, ¿cuál es la verdad fundamental en el procesamiento de imágenes?
" Verdad fundamental "significa un conjunto de medidas que se sabe que son mucho más precisas que las medidas del sistema que está probando. Por ejemplo, suponga que está probando un sistema de estereovisión para ver qué tan bien puede estimar posiciones 3D. En tales casos, el" verdad fundamental "son los parámetros conocidos del modelo.
También sepa, ¿qué es la verdad básica en SIG? Para otros usos, consulte Verdad fundamental (desambiguación). Verdad fundamental es un término utilizado en cartografía, meteorología, análisis de fotografías aéreas, imágenes de satélite y una variedad de otras técnicas de teledetección en las que los datos se recopilan a distancia. Verdad fundamental se refiere a la información que se recopila "en el lugar".
De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué es el texto de verdad fundamental?
los verdad fundamental de una imagen texto El contenido, por ejemplo, es el registro completo y preciso de cada carácter y palabra de la imagen. Esto se puede comparar con la salida de un motor OCR y se puede utilizar para evaluar la precisión del motor y la importancia de cualquier desviación de verdad fundamental está en ese caso.
¿Qué se entiende por aprendizaje automático?
Aprendizaje automático es una aplicación de artificial inteligencia (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados explícitamente. Aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.
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