Video: ¿Qué significa K en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
K - medio Agrupación en Pitón . K - medio La agrupación en clústeres es un algoritmo de agrupación que tiene como objetivo dividir n observaciones en k racimos. Inicialización - K inicial medio ”(Centroides) se generan al azar. Asignación - K Los conglomerados se crean asociando cada observación con el centroide más cercano.
Además de esto, ¿para qué se utilizan las medias de K?
K - medio El agrupamiento es un tipo de aprendizaje no supervisado, que es usado cuando tiene datos sin etiquetar (es decir, datos sin categorías o grupos definidos). Los centroides del K clusters, que pueden ser solía hacerlo etiquetar nuevos datos. Etiquetas para los datos de entrenamiento (cada punto de datos se asigna a un solo grupo)
¿Qué significa N_init en K? Número máximo de iteraciones del k - medio algoritmo para una sola ejecución. n_init : int, predeterminado: 10. Número de veces que k - medio El algoritmo se ejecutará con diferentes semillas de centroide.
En segundo lugar, ¿qué significa la puntuación K?
K - medio es un algoritmo de aprendizaje automático sin supervisión simple que agrupa los datos en un número específico ( k ) de agrupaciones. El método del codo se ejecuta k - medio agrupación en el conjunto de datos para un rango de valores para k (digamos del 1 al 10) y luego para cada valor de k calcula un promedio puntaje para todos los clústeres.
¿Cómo funciona el algoritmo K Means?
los k - significa algoritmo de agrupamiento intenta dividir un conjunto de datos anónimos dado (un conjunto que no contiene información sobre la identidad de clase) en un número fijo ( k ) de agrupaciones. Inicialmente k se elige un número de los denominados centroides. Cada centroide se establece a partir de entonces en la aritmética significar del clúster que define.
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