2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 17:22
Ordenar algoritmos
Algoritmo | Estructura de datos | Complejidad espacial: peor |
---|---|---|
Ordenación rápida | Formación | Sobre) |
Combinar ordenación | Formación | Sobre) |
Tipo de pila | Formación | O (1) |
Orden suave | Formación | O (1) |
Además, ¿cuál es la complejidad temporal del tipo de combinación?
los complejidad del tipo de combinación es O (nlogn) y NOT O (logn). El paso de división calcula el punto medio de cada una de las submatrices. Cada uno de estos pasos solo toma O (1) tiempo . El paso de la conquista de forma recursiva ordena dos subarreglos de n / 2 (para n pares) elementos cada uno.
¿Cuál es la mejor complejidad de tiempo de caso del tipo de burbuja? El espacio complejidad por Ordenamiento de burbuja es O (1), porque solo se requiere un único espacio de memoria adicional, es decir, para la variable temporal. También el en el mejor de los casos, complejidad del tiempo será O (n), es cuando la lista ya está ordenado.
Además, ¿cuál es el mejor caso de complejidad del tipo de combinación?
n * log (n)
¿Cuál es la complejidad del tiempo de ejecución de la ordenación por inserción en el mejor de los casos y en el peor de los casos?
Mejor , peor y promedio casos los mejor caso input es una matriz que ya está ordenado . En esto clasificación de inserción de caso tiene un lineal tiempo de ejecución (es decir, O (n)). Durante cada iteración, el primer elemento restante de la entrada solo se compara con el elemento más a la derecha del ordenado subsección de la matriz.
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¿Cuál es la diferencia entre combinación izquierda y combinación derecha?
INNER JOIN: devuelve filas cuando hay una coincidencia en ambas tablas. LEFT JOIN: devuelve todas las filas de la tabla de la izquierda, incluso si no hay coincidencias en la tabla de la derecha. RIGHT JOIN: devuelve todas las filas de la tabla de la derecha, incluso si no hay coincidencias en la tabla de la izquierda. Nota: devolverá todos los valores seleccionados de ambas tablas
¿Cuál es la complejidad del tiempo para contar el número de elementos en la lista vinculada?
¿Cuál es la complejidad del tiempo para contar el número de elementos en la lista vinculada? Explicación: Para contar la cantidad de elementos, debe recorrer toda la lista, por lo tanto, la complejidad es O (n)
¿Cómo se calcula la complejidad de la ordenación por combinación?
2 respuestas. La división de un nodo A [L, R] en dos nodos toma R &menos; L + 1 tiempo y luego fusionar los dos nodos secundarios A [L, M] y A [M + 1, R] nuevamente toma A [R &menos; L +1] tiempo. Por lo tanto, para cada nodo, el número de operaciones que realiza el algoritmo es igual al doble del tamaño de la matriz correspondiente a ese nodo
¿Es la combinación externa lo mismo que la combinación externa completa?
En las combinaciones externas, todos los datos relacionados de ambas tablas se combinan correctamente, más todas las filas restantes de una tabla. En combinaciones externas completas, todos los datos se combinan siempre que sea posible
¿Cuáles son el peor de los casos y la complejidad del caso promedio del árbol de búsqueda binaria?
Árbol de búsqueda binario Algoritmo Promedio Peor caso Espacio O (n) O (n) Buscar O (log n) O (n) Insertar O (log n) O (n) Eliminar O (log n) O (n)