Tabla de contenido:
- Longitud de la lista vinculada mediante el enfoque iterativo
- Aplicaciones de la estructura de datos de la lista enlazada
Video: ¿Cuál es la complejidad del tiempo para contar el número de elementos en la lista vinculada?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Cuál es el complejidad de tiempo para contar el número de elementos en la lista enlazada ? Explicación: Para contar la cantidad de elementos , tienes que atravesar todo lista , por eso complejidad Está encendido).
Con respecto a esto, ¿cuál es la complejidad de espacio para eliminar una lista vinculada?
El tiempo complejidad en este caso es O (n). En los casos en que el nodo que se va a eliminar se conoce solo por su valor, el lista tiene que ser buscado y el tiempo complejidad se convierte en O (n) tanto en simple como en doble listas enlazadas . En realidad, eliminación en individual listas enlazadas también se puede implementar en O (1).
Además, ¿cómo se crean N nodos en una lista vinculada? Programa Java para crear una lista enlazada de n nodos y contar el número de nodos
- Cree un nodo de clase que tenga dos atributos: datos y siguiente. El siguiente es un puntero al siguiente nodo de la lista.
- Cree otra clase que tenga dos atributos: cabeza y cola.
- addNode () agregará un nuevo nodo a la lista: Cree un nuevo nodo.
Asimismo, ¿cómo encuentra la longitud de una lista enlazada?
Longitud de la lista vinculada mediante el enfoque iterativo
- Head apunta al primer nodo de la lista.
- Inicialice la variable de recuento con valor 0.
- Inicialice la variable temporal con Head.
- A medida que accedemos a cada nodo, el valor de la variable de recuento aumenta en 1.
- Detener el proceso cuando lleguemos a nulo.
- No cambie la referencia del cabezal.
¿Cuáles son las aplicaciones de la lista enlazada?
Aplicaciones de la estructura de datos de la lista enlazada
- Las listas enlazadas se pueden utilizar para implementar pilas, colas.
- Las listas vinculadas también se pueden utilizar para implementar gráficos.
- Implementación de tablas hash: - Cada cubo de la tabla hash puede ser en sí mismo una lista vinculada.
- Deshacer la funcionalidad en Photoshop o Word.
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¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo de Prim?
La complejidad de tiempo del algoritmo de Prim es O ((V + E) l o g V) porque cada vértice se inserta en la cola de prioridad solo una vez y la inserción en la cola de prioridad toma un tiempo logarítmico
¿Cómo empuja y abre elementos en una pila vinculada?
Implementación Push (a): Agrega el elemento a en la parte superior de la pila. Toma O (1 O (1 O (1) tiempo ya que cada nodo de la pila se inserta al principio de la lista vinculada. Pop (): Elimina el elemento en la parte superior de la pila. Top (): Devuelve el elemento en parte superior de la pila
¿Cuál es la complejidad del algoritmo de ordenación del montón?
La clasificación de montón es un algoritmo in situ. TimeComplexity: La complejidad de tiempo de heapify es O (Logn). La complejidad de tiempo de createAndBuildHeap () es O (n) y la complejidad de tiempo general de Heap Sort es O (nLogn)
¿Cuál es la mejor complejidad de tiempo de caso del tipo de combinación?
Algoritmos de clasificación Algoritmo Estructura de datos Complejidad del espacio: Peor Ordenación rápida Array O (n) Ordenación por fusión Array O (n) Ordenación por montón Array O (1) Ordenación suave Array O (1)
¿Qué es la complejidad del tiempo en la estructura de datos?
La complejidad temporal de un algoritmo cuantifica la cantidad de tiempo que tarda un algoritmo en ejecutarse en función de la longitud de la entrada. De manera similar, la complejidad espacial de un algoritmo cuantifica la cantidad de espacio o memoria que toma un algoritmo para ejecutarse en función de la longitud de la entrada