Video: ¿Cuáles son el peor de los casos y la complejidad del caso promedio del árbol de búsqueda binaria?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Árbol de búsqueda binaria
| Algoritmo | Promedio | Peor de los casos |
|---|---|---|
| Espacio | Sobre) | Sobre) |
| Buscar | O (log n) | Sobre) |
| Insertar | O (log n) | Sobre) |
| Borrar | O (log n) | Sobre) |
Además, ¿cuál es la complejidad de tiempo en el peor de los casos grandes O de un árbol de búsqueda binario?
La estructura recursiva de un BST produce un algoritmo recursivo. buscando en un BST tiene O (h) peor - caso tiempo de ejecución complejidad , donde h es la altura del árbol . Desde s árbol de búsqueda binaria con n nodos tiene un mínimo de O (log n) niveles, se necesitan al menos O (log n) comparaciones para encontrar un nodo en particular.
En segundo lugar, ¿cuál es la complejidad temporal de la búsqueda binaria con iteración? Rendimiento de Algoritmo de búsqueda binaria : Por lo tanto, complejidad temporal del algoritmo de búsqueda binaria es O (log2n) que es muy eficiente. El espacio auxiliar utilizado por él es O (1) para iterativo implementación y O (log2n) para implementación recursiva debido a la pila de llamadas.
También la pregunta es, ¿cuál sería la complejidad temporal en el peor de los casos de buscar un elemento en un árbol de búsqueda binario?
Complejidad del tiempo : Los complejidad de tiempo en el peor de los casos de buscar e insertar operaciones es O (h) donde h es la altura de Árbol de búsqueda binaria . En peor de los casos , nosotros mayo tengo para viajar desde la raíz para el nodo de la hoja más profundo. La altura de un sesgado árbol puede convertirse en ny el complejidad del tiempo de buscar e insertar operación mayo convertirse en O (n).
¿Es Big O el peor de los casos?
Entonces, en la búsqueda binaria, el mejor caso es O (1), promedio y peor de los casos es O (registro). En resumen, no existe ningún tipo de relación del tipo gran O se utiliza para peor de los casos , Theta para promedio caso ”. Todos los tipos de notación pueden usarse (y a veces se usan) cuando se habla de mejor, promedio o peor de los casos de un algoritmo.
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