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¿Qué es el análisis de árbol de regresión?
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Video: ¿Qué es el análisis de árbol de regresión?

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Anonim

Análisis de árbol de regresión es cuando el resultado previsto puede considerarse un número real (por ejemplo, el precio de una casa o la duración de la estancia de un paciente en un hospital).

También se preguntó, ¿qué es el método del árbol de regresión?

El general árbol de regresión edificio metodología permite que las variables de entrada sean una mezcla de variables continuas y categóricas. A Árbol de regresión puede considerarse como una variante de decisión árboles , diseñado para aproximarse a funciones de valor real, en lugar de utilizarse para la clasificación métodos.

En segundo lugar, ¿qué son los árboles de regresión y clasificación CART? A Árbol de clasificación y regresión ( CARRO ) es un algoritmo predictivo utilizado en el aprendizaje automático. Explica cómo se pueden predecir los valores de una variable de destino en función de otros valores. Es un árbol de decisión donde cada bifurcación es una división en una variable predictora y cada nodo al final tiene una predicción para la variable objetivo.

Con respecto a esto, ¿cuál es la diferencia entre el árbol de clasificación y el árbol de regresión?

El primario diferencia entre clasificación y árboles de decisión de regresión es que, el árboles de decisión de clasificación se construyen con valores desordenados con variables dependientes. los árboles de decisión de regresión tomar valores ordenados con valores continuos.

¿Cuáles son los diferentes tipos de árboles de decisión?

Los tipos de árboles de decisión incluyen:

  • ID3 (dicotomizador iterativo 3)
  • C4. 5 (sucesor de ID3)
  • CART (árbol de clasificación y regresión)
  • CHAID (Detector automático de interacción CHi-cuadrado).
  • MARTE: extiende los árboles de decisión para manejar mejor los datos numéricos.
  • Árboles de inferencia condicionales.

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