¿Qué es el aprendizaje automático en detalle?
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Video: ¿Qué es el aprendizaje automático en detalle?

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Video: Introducción al APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | Lección 1.1 curso Fundamentos de Deep Learning con Python 2024, Noviembre
Anonim

Aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados explícitamente. Aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.

Entonces, ¿qué es el aprendizaje automático y sus tipos?

Aprendizaje automático está subcategorizado en tres tipos : Supervisado Aprendiendo - ¡Entrename! Sin supervisión Aprendiendo - Soy autosuficiente en aprendiendo . Aprendizaje reforzado - ¡Mi vida, mis reglas!

También cabe preguntarse qué es el aprendizaje automático y por qué es importante. El aspecto iterativo de aprendizaje automático es importante porque a medida que los modelos están expuestos a nuevos datos, pueden adaptarse de forma independiente. Aprenden de cálculos anteriores para producir decisiones y resultados fiables y repetibles. Es una ciencia que no es nueva, pero que ha ganado un nuevo impulso.

En consecuencia, ¿qué es el aprendizaje automático y cómo funciona?

Aprendizaje automático es una técnica de análisis de datos que enseña a las computadoras a hacer lo que es natural para los seres humanos y los animales: aprender de la experiencia. Aprendizaje automático Los algoritmos utilizan métodos computacionales para "aprender" información directamente de los datos sin depender de una ecuación predeterminada como modelo.

¿Qué son los conceptos básicos del aprendizaje automático?

Aprendizaje automático es un subconjunto de IA donde el máquina está capacitado para aprender de su experiencia pasada. La experiencia pasada se desarrolla a través de los datos recopilados. Luego se combina con algoritmos como Naïve Bayes, Support Vector Máquina (SVM) para entregar los resultados finales.

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