¿Qué industrias utilizan el aprendizaje automático?
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Video: ¿Qué industrias utilizan el aprendizaje automático?

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Video: Qué es aprendizaje automático o machine learning | Nuevas tecnologías 2024, Mayo
Anonim

La mayoría industrias trabajar con big data han reconocido el valor de Aprendizaje automático tecnología.

El aprendizaje automático es ampliamente aplicable

  • La industria de la salud.
  • La industria de servicios financieros.
  • La industria minorista.
  • La industria automotriz.
  • Agencias gubernamentales.
  • Industrias de transporte.
  • Industrias de petróleo y gas .

Por lo tanto, ¿qué industrias están utilizando IA?

Cada uno de la siguiente industrias usos AI de formas revolucionarias.

Un desglose de 7 industrias que utilizan IA

  • Salud y medicina.
  • Educación.
  • Márketing.
  • Pequeños negocios.
  • Retail y comercio electrónico.
  • Relaciones públicas (PR)
  • Contratación y recursos humanos (RRHH)

Además, ¿qué industrias se beneficiarán más de la tecnología de redes neuronales?

  • 5 Industrias que dependen en gran medida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El mundo se dirige hacia la tecnología para leer la voz interior que corre en tu mente, para experimentar la forma más efectiva y rápida de realizar una tarea.
  • Transporte.
  • Cuidado de la salud.
  • Finanzas.
  • Agricultura.
  • Minorista y Atención al Cliente.

Teniendo esto en cuenta, ¿para qué se puede utilizar el aprendizaje automático?

Aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados explícitamente. Aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a datos y usar aprenden por sí mismos.

¿Cómo puede el aprendizaje automático mejorar las empresas?

  1. Brindar servicio al cliente personalizado. El aprendizaje automático tiene el potencial de brindar un servicio al cliente personalizado junto con la reducción de costos.
  2. Visualización de datos y seguimiento de KPI.
  3. Gestión financiera mejorada.
  4. Innovar en marketing y gestión.
  5. Proceso de contratación simplificado y conveniente.
  6. Detección de prácticas fraudulentas.

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