¿Qué es el modelo de datos dimensional?
¿Qué es el modelo de datos dimensional?

Video: ¿Qué es el modelo de datos dimensional?

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Video: Modelado dimensional - Inteligencia de Negocios (BI) 2024, Mayo
Anonim

A Modelo dimensional es una estructura de base de datos optimizada para consultas en línea y Datos Herramientas de almacenamiento. Se compone de "hecho" y " dimensión "tablas. Un" hecho "es un valor numérico que una empresa desea contar o sumar.

Además, ¿qué es un ejemplo de modelado dimensional?

Modelado de datos dimensionales se compone de uno o más dimensión tablas y tablas de hechos. Bien ejemplos de dimensiones son ubicación, producto, tiempo, promoción, organización, etc. Dimensión Las tablas almacenan registros relacionados con ese dimensión y no se almacenan hechos (medidas) en estas tablas.

Además, ¿cómo se crea un modelo de datos dimensional? Construyendo un modelo de datos dimensional

  1. Elija los procesos comerciales que desea utilizar para analizar el área temática que se modelará.
  2. Determine la granularidad de las tablas de hechos.
  3. Identifique dimensiones y jerarquías para cada tabla de hechos.
  4. Identifica medidas para las tablas de hechos.
  5. Determine los atributos para cada tabla de dimensiones.

También saber es, ¿qué son los datos dimensionales?

A dimensión es una estructura que categoriza hechos y medidas para permitir a los usuarios responder preguntas comerciales. en un datos depósito, dimensiones proporcionar información de etiquetado estructurada a medidas numéricas que de otro modo no estarían ordenadas. los dimensión es un datos conjunto compuesto de elementos individuales, no superpuestos datos elementos.

¿Sigue siendo relevante el modelado dimensional?

Modelado dimensional ha ayudado a innumerables organizaciones de todos los sectores a tomar mejores decisiones comerciales que deberían ser la verdadera medida del éxito de DW / BI. Modelado dimensional no consigue que la mente del proveedor sea tan grande datos y otras tecnologías lo hacen actualmente, pero eso no significa que ya no sea pertinente.

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