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Video: ¿Cómo encuentra valores faltantes en SAS?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Para que el procedimiento FREQ cuente los valores perdidos, use tres trucos:
- Especifique un formato para el variables de manera que la valores faltantes todos tienen uno valor y el no desaparecido valores tener otro valor .
- Especifica el DESAPARECIDO y opciones MISSPRINT en la sentencia TABLES.
De esta manera, ¿cómo encuentra los datos faltantes en SAS?
los DESAPARECIDO La función le permite comprobar si hay un carácter o numérico. desaparecido valor, como en: si desaparecido (var) entonces hazlo; En cada caso, SAS comprueba si el valor de la variable en la observación actual satisface la condición especificada. Si lo hace, SAS ejecuta el grupo DO.
¿Proc significa valores perdidos? PROC SIGNIFICA excluye valores faltantes para las variables de análisis antes de calcular las estadísticas. Cada variable de análisis se trata individualmente; a valor que falta para una observación en una variable lo hace no afectará a los cálculos de otras variables. los valores faltantes Forme un grupo BY separado.
Asimismo, la gente pregunta, ¿cómo maneja SAS los valores perdidos?
SAS Consejos: Valores faltantes . Numérico los valores perdidos son representado por un solo punto (.). Personaje los valores perdidos son representado por un solo espacio en blanco entre comillas (''). Numérico especial los valores perdidos son representado por un solo punto seguido de una sola letra o un guión bajo (por ejemplo.
¿Cómo se deshace de los valores perdidos en SAS?
Para retirar registros que tengo a valor que falta para una variable de carácter en particular, simplemente necesita usar una instrucción IF para verificar si hay espacios en blanco, seguida de un ENTONCES ELIMINAR declaración.
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¿Cómo elimino los valores faltantes en R?
Primero, si queremos excluir los valores perdidos de las operaciones matemáticas, use na. rm = argumento VERDADERO. Si no excluye estos valores, la mayoría de las funciones devolverán un NA. También es posible que deseemos crear un subconjunto de nuestros datos para obtener observaciones completas, aquellas observaciones (filas) en nuestros datos que no contienen datos faltantes