¿Cómo elimino los valores faltantes en R?
¿Cómo elimino los valores faltantes en R?

Video: ¿Cómo elimino los valores faltantes en R?

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Video: Elimina valores faltantes en R con na.omit, complete.cases y drop_na 2024, Noviembre
Anonim

Primero, si queremos excluir valores faltantes de operaciones matemáticas use el n / A . rm = argumento VERDADERO. Si no excluye estos valores la mayoría de las funciones devolverán un N / A . También podemos desear subconjuntos de nuestro datos para obtener observaciones completas, esas observaciones (filas) en nuestro datos que no contienen datos perdidos.

Simplemente, ¿cómo maneja R los valores perdidos?

En R los valores faltantes están codificados por el símbolo N / A . Para identificar las faltas en su conjunto de datos, la función es. n / A (). Cuando importa un conjunto de datos de otras aplicaciones estadísticas, valores faltantes podría codificarse con un número, por ejemplo 99. Para dejar R sé que es un valor que falta necesitas recodificarlo.

Además, ¿cómo se imputan los valores perdidos en R? Manejo de los datos faltantes usando R

  1. colsum (is.na (marco de datos))
  2. sum (is.na (marco de datos $ nombre de columna)
  3. Los valores perdidos se pueden tratar con los siguientes métodos:
  4. Imputación media / moda / mediana: la imputación es un método para completar los valores faltantes con los estimados.
  5. Modelo de predicción: el modelo de predicción es uno de los métodos sofisticados para manejar los datos faltantes.

Posteriormente, también se puede preguntar, ¿cómo elimino las filas que contienen valores NA en R?

La función omitir () devuelve una lista sin ningún filas ese contener na valores . Pasando su marco de datos a través del n / A . La función omitir () es una forma sencilla de purgar registros incompletos de su análisis. Es un eficiente forma de eliminar los valores de na en r.

¿Cómo elimino valores atípicos de un conjunto de datos en R?

No hay especificos R funciones para eliminar valores atípicos . Primero tendrás que averiguar qué observaciones son valores atípicos y luego retirar ellos, es decir, encontrar el primer y tercer cuartil (las bisagras) y el rango intercuartil para definir numéricamente las vallas internas.

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