¿Qué es conv2d en PyTorch?
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Video: ¿Qué es conv2d en PyTorch?

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Video: Red Neuronal Convolucional en PyTorch / Tutorial de PyTorch para CNN - Parte 1 2024, Mayo
Anonim

conv2d (entrada, peso, auto. sesgo, auto. zancada, auto. acolchado, auto. dilatación, auto.

En consecuencia, ¿qué es Conv2D?

Conv2D Clase. Keras Conv2D es una capa de convolución 2D, esta capa crea un núcleo de convolución que es viento con entrada de capas que ayuda a producir un tensor de salidas.

Además, ¿qué son los filtros en Conv2D? El tipo más común de convolución que se utiliza es la capa de convolución 2D, y generalmente se abrevia como conv2D . A filtrar o un núcleo en un conv2D La capa tiene una altura y una anchura. Por lo general, son más pequeños que la imagen de entrada, por lo que los movemos por toda la imagen.

En consecuencia, ¿qué es FC en PyTorch?

model_ft. fc es un tipo de.

¿Cuál es el tamaño del kernel en Conv2D?

los tamaño del grano aquí se refiere al ancho x alto de la máscara de filtro. La capa de agrupación máxima, por ejemplo, devuelve el píxel con el valor máximo de un conjunto de píxeles dentro de una máscara ( núcleo ). Ese núcleo se barre a través de la entrada, submuestreando.

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