Video: ¿Qué es el modelo de GoogLeNet?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
GoogLeNet es un preentrenado modelo que ha sido entrenado en un subconjunto de la base de datos ImageNet que se utiliza en el Desafío de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet (ILSVRC).
Simplemente, ¿qué es GoogLeNet?
GoogLeNet es una red neuronal convolucional previamente entrenada que tiene 22 capas de profundidad. Puede cargar una red entrenada en los conjuntos de datos ImageNet [1] o Places365 [2] [3]. La red entrenada en ImageNet clasifica las imágenes en 1000 categorías de objetos, como teclado, mouse, lápiz y muchos animales.
¿Qué es el modelo Vgg? VGG es una red neuronal convolucional modelo propuesto por K. Zisserman de la Universidad de Oxford en el artículo “Redes convolucionales muy profundas para el reconocimiento de imágenes a gran escala”. los modelo logra un 92,7% de precisión de las 5 pruebas principales en ImageNet, que es un conjunto de datos de más de 14 millones de imágenes pertenecientes a 1000 clases.
También hay que saber qué es AlexNet y GoogLeNet.
AlexNet fue la primera red neuronal convolucional famosa (CNN). Luego, muchas otras personas utilizaron redes similares. GoogleNet tiene una arquitectura bastante diferente a ambas: utiliza combinaciones de módulos de inicio, cada uno de los cuales incluye algunas agrupaciones, convoluciones a diferentes escalas y operaciones de concatenación.
¿Qué es una red inicial?
El documento propone un nuevo tipo de arquitectura: GoogLeNet o Comienzo v1. Es básicamente un neural convolucional. la red (CNN) que tiene 27 capas de profundidad. Capa convolucional 1 × 1 antes de aplicar otra capa, que se utiliza principalmente para la reducción de dimensionalidad.
Recomendado:
¿Qué es el modelo de análisis y diseño?
El modelo de análisis funciona como un vínculo entre la "descripción del sistema" y el "modelo de diseño". En el modelo de análisis se define la información, las funciones y el comportamiento del sistema y estos se traducen en el diseño a nivel de arquitectura, interfaz y componente en el 'modelado de diseño'
¿Cuál es la diferencia entre un modelo de base de datos orientado a objetos y un modelo relacional?
La diferencia entre la base de datos relacional y la base de datos orientada a objetos es que la base de datos relacional almacena datos en forma de tablas que contienen filas y columnas. En los datos orientados a objetos, los datos se almacenan junto con sus acciones que procesan o leen los datos existentes. Estas son las diferencias básicas
¿Qué modelo es el más adecuado para el desarrollo de software?
SCRUM es el enfoque de desarrollo de software ágil más preferido. (Del mismo modo, KANBAN es un proceso que ayuda a los equipos a colaborar y trabajar de manera efectiva). Básicamente, este excelente desarrollo es adecuado para aquellos proyectos de desarrollo que están constantemente alterando o desarrollando requisitos en extremo
¿Qué es el modelo de ciclo de vida de desarrollo de software?
Un modelo de ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) es un marco conceptual que describe todas las actividades de un proyecto de desarrollo de software, desde la planificación hasta el mantenimiento. Este proceso está asociado con varios modelos, cada uno de los cuales incluye una variedad de tareas y actividades
¿Cuál es la diferencia entre el modelo OSI y el modelo TCP IP?
1. OSI es un estándar genérico independiente del protocolo, que actúa como una puerta de enlace de comunicación entre la red y el usuario final. El modelo TCP / IP se basa en protocolos estándar en torno a los cuales se ha desarrollado Internet. Es un protocolo de comunicación, que permite la conexión de hosts a través de una red