¿Qué es la validación y verificación en la base de datos?
¿Qué es la validación y verificación en la base de datos?

Video: ¿Qué es la validación y verificación en la base de datos?

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Video: Validación de datos en el registro con PHP y MySQL 2024, Noviembre
Anonim

Datos verificación es una forma de asegurar que el usuario ingrese lo que pretende, en otras palabras, para asegurarse de que el usuario no se equivoque al ingresar datos. Validación se trata de verificar los datos de entrada para asegurarse de que cumplen con los requisitos de datos del sistema para evitar errores de datos.

Por lo tanto, ¿qué es la verificación en una base de datos?

Datos verificación es un proceso en el que se comprueba la precisión y las inconsistencias de diferentes tipos de datos después de que se realiza la migración de datos. Ayuda a determinar si los datos se tradujeron con precisión cuando los datos se transfieren de una fuente a otra, si están completos y respaldan los procesos del nuevo sistema.

Además, ¿cómo se validan los datos en una base de datos? Pasos para la validación de datos

  1. Paso 1: determinar la muestra de datos. Determine los datos a muestrear.
  2. Paso 2: validar la base de datos. Antes de mover sus datos, debe asegurarse de que todos los datos requeridos estén presentes en su base de datos existente.
  3. Paso 3: validar el formato de los datos.

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre verificación y validación con ejemplo?

los distincion entre los dos términos tienen que ver en gran medida con el papel de las especificaciones. Validación es el proceso de comprobar si la especificación capta las necesidades del cliente.

Diferencia entre verificación y validación.

Verificación Validación
2. No implica ejecutar el código. 2. Siempre implica ejecutar el código.

¿Cuáles son los tipos de comprobaciones de validación?

Tipos de validación

Tipo de validación Cómo funciona
Comprobar dígito Los últimos uno o dos dígitos de un código se utilizan para verificar que los otros dígitos sean correctos
Verificación de formato Comprueba que los datos estén en el formato correcto
Comprobación de longitud Comprueba que los datos no sean demasiado cortos ni demasiado largos
Tabla de búsqueda Busca valores aceptables en una tabla.

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