¿Qué gráfico se usa para ver los valores atípicos univariados?
¿Qué gráfico se usa para ver los valores atípicos univariados?

Video: ¿Qué gráfico se usa para ver los valores atípicos univariados?

Video: ¿Qué gráfico se usa para ver los valores atípicos univariados?
Video: Práctica #3: Detección de valores atípicos (métodos univariados) 2024, Noviembre
Anonim

1. Univariante método. Uno de los métodos más simples para detectar valores atípicos es el usar de parcelas de caja. Una caja trama es un gráfico monitor para describir las distribuciones de los datos. Diagramas de caja usar la mediana y los cuartiles inferior y superior.

De esta manera, ¿qué es un gráfico univariado?

Univariante Datos y datos bivariados. Por ejemplo, si tuviera que registrar las edades de todos los estudiantes en una escuela y grafico mis datos, entonces solo habría una variable, la edad de los estudiantes. Este tipo de datos se conoce como univariado datos y no se ocupa de las relaciones, sino que se utiliza para describir algo.

Del mismo modo, ¿cómo analiza los valores atípicos? Un parte aislada es cualquier punto de datos que sea claramente diferente del resto de sus puntos de datos.

  1. Limite sus datos atípicos. Otra forma de manejar los valores atípicos verdaderos es limitarlos.
  2. Asignar un nuevo valor. Si un valor atípico parece deberse a un error en sus datos, intente imputar un valor.
  3. Prueba una transformación.

También sepa, ¿cuál es la forma común de mostrar datos univariados?

los forma común de mostrar datos univariados es forma tabulada. El objetivo principal es representar la datos en un camino para encontrar patrones. Hay varias opciones para describir datos univariados como gráficos de barras, histogramas, gráficos circulares, polígonos de frecuencia y tablas de distribución de frecuencia.

¿Cómo identifica un valor atípico en un diagrama de dispersión?

Si un punto de un gráfico de dispersión está más lejos de la línea de regresión que cualquier otro punto, entonces el gráfico de dispersión tiene al menos uno parte aislada . Si varios puntos están a la misma distancia más lejana de la línea de regresión, entonces todos estos puntos son valores atípicos.

Recomendado: