Video: ¿Cómo funciona la atención a uno mismo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
En términos sencillos, el uno mismo - atención El mecanismo permite que las entradas interactúen entre sí (" uno mismo ”) Y averigüe a quién deberían pagar más atención para (" atención ”). Las salidas están agregados de estas interacciones y atención puntuaciones.
Además, ¿qué es la atención a uno mismo?
Uno mismo - atención , a veces llamado intra- atención es un atención mecanismo que relaciona diferentes posiciones de una sola secuencia para calcular una representación de la secuencia.
Además, ¿qué es la auto atención en el aprendizaje profundo? Primero, definamos qué " uno mismo - Atención " es. Cheng et al, en su artículo titulado “Redes de memoria a corto y largo plazo para Máquina Reading”, definido uno mismo - Atención como el mecanismo de relacionar diferentes posiciones de una sola secuencia u oración con el fin de obtener una representación más vívida.
Respecto a esto, ¿qué es el mecanismo de atención?
Mecanismo de atención permite que el decodificador preste atención a diferentes partes de la frase fuente en cada paso de la generación de salida. En lugar de codificar la secuencia de entrada en un único vector de contexto fijo, dejamos que el modelo aprenda a generar un vector de contexto para cada paso de tiempo de salida.
¿Qué es el modelo basado en la atención?
Atención - modelos basados pertenecen a una clase de modelos comúnmente llamado secuencia a secuencia modelos . El objetivo de estos modelos , como sugiere el nombre, para producir una secuencia de salida dada una secuencia de entrada que, en general, tiene diferentes longitudes.
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¿Se requiere uno mismo en Python?
, pero en Python' self. 'es siempre necesario. La razón es que Python no tiene una sintaxis explícita para declarar variables, por lo que no habría forma de saber si se supone que x = 7 declara una nueva variable local o un signo a una variable miembro