Tabla de contenido:

¿El almacén de datos de Azure SQL es en columnas?
¿El almacén de datos de Azure SQL es en columnas?

Video: ¿El almacén de datos de Azure SQL es en columnas?

Video: ¿El almacén de datos de Azure SQL es en columnas?
Video: #AzureFundamentals 2020 | Fundamentos de Almacenamiento en Azure & Tipo de Datos 2024, Diciembre
Anonim

Almacenamiento de datos es un componente clave de una gran solución integral basada en la nube datos solución. SQL Tiendas de análisis datos en tablas relacionales con de columna almacenamiento. Este formato reduce significativamente la datos costos de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas. Una vez datos está almacenado, puede ejecutar análisis a escala masiva.

Con respecto a esto, ¿qué es el almacén de datos SQL de Microsoft Azure?

Almacenamiento de datos SQL de Azure es una empresa basada en la nube almacén de datos que aprovecha el procesamiento masivamente paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas en petabytes de datos . Usar Almacén de datos SQL como componente clave de una gran datos solución.

También se puede preguntar, ¿cuál es la diferencia entre la base de datos SQL de Azure y el almacén de datos de Azure? Base de datos SQL de Azure es un relacional base de datos -como un servicio usando Microsoft SQL Motor de servidor (más); Almacenamiento de datos SQL de Azure es un procesamiento masivo paralelo (MPP) basado en la nube, escalable, relacional base de datos capaz de procesar grandes volúmenes de datos (más);

También hay que saber si SQL es un almacén de datos.

SQL La base de datos se utiliza normalmente para el procesamiento de transacciones en línea, mientras que almacén de datos se utiliza normalmente para el procesamiento analítico en línea.

¿Cómo creo un almacén de datos en Azure?

Crea un almacén de datos

  1. Haga clic en Crear un recurso en la esquina superior izquierda de Azure Portal.
  2. Seleccione Bases de datos en la página Nueva y seleccione Almacenamiento de datos SQL en Destacados en la página Nueva.
  3. Complete el formulario de Almacenamiento de datos SQL con la siguiente información:

Recomendado: