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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 17:22
Pasos para importar un archivo de Excel a Python usando pandas
- Paso 1: captura el expediente sendero. Primero, necesitará capturar la ruta completa donde el archivo Excel se almacena en su computadora.
- Paso 2: aplique el Pitón código. Y aqui esta el Pitón código adaptado a nuestro ejemplo.
- Paso 3: Ejecute el Pitón código.
En consecuencia, ¿cómo veo los archivos de Excel en pandas?
Podemos usar el pandas módulo read_excel () función para leer los archivo Excel datos en un objeto DataFrame. Si miras un sobresalir hoja, es una tabla bidimensional.
- Pandas read_excel () Ejemplo.
- Lista de encabezados de columnas de la hoja de Excel.
- Impresión de datos de una columna.
- Ejemplo de usecols read_excel () de Pandas.
Además, ¿cómo leo una hoja de cálculo de Excel en PySpark? PySpark no soporta Sobresalir directamente, pero es compatible leyendo en datos binarios.
Enfoque general
- Lea un montón de archivos de Excel como un RDD, un registro por archivo.
- Usando algún tipo de función de mapa, alimente cada blob binario a Pandas para que lo lea, creando un RDD de (nombre de archivo, nombre de pestaña, Pandas DF) tuplas.
Del mismo modo, puede preguntar, ¿cómo creo un marco de datos de Pandas en Excel?
Clase para escribir DataFrame objetos en sobresalir hojas. Leer un Sobresalir archivar en un pandas DataFrame . Leer un archivo de valores separados por comas (csv) en Marco de datos . Para compatibilidad con to_csv (), to_excel serializa listas y dicta a cadenas antes escribiendo.
¿Cómo se comprueba si los pandas están instalados?
En el cuadro Buscar paquetes, escriba Pandas . Pandas aparece como un paquete disponible para instalación . Seleccione la casilla de verificación delante del Pandas Nombre del paquete. En el menú que aparece, seleccione Marcar para una versión específica instalación.
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