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¿Cómo se usa la sopa hermosa en Python?
¿Cómo se usa la sopa hermosa en Python?

Video: ¿Cómo se usa la sopa hermosa en Python?

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Video: Python - Beautiful Soup para extraer tabla pokemon | Web Scraping y exportar a CSV 2024, Noviembre
Anonim

Si está utilizando una versión reciente de Debian o Ubuntu Linux, puede instalar Beautiful Soup con el administrador de paquetes del sistema:

  1. $ apt-get install pitón -bs4 (para Pitón 2)
  2. $ apt-get install python3-bs4 (para Pitón 3)
  3. $ easy_install beautifulsoup4.
  4. $ pip instala beautifulsoup4.
  5. $ pitón setup.py instalar.

Asimismo, la gente pregunta, ¿cómo se hace una hermosa sopa en Python?

Usar hermosa sopa , necesitas instalarlo: $ pip install beautifulsoup4. Sopa hermosa también se basa en un analizador, el valor predeterminado es lxml. Puede que ya tengo , pero debe marcar (abrir IDLE e intentar importar lxml). Si no es así, haz lo siguiente: $ pip install lxml o $ apt- obtener Instalar en pc pitón -lxml.

Asimismo, ¿cómo se importa Beautiful Soup? Empezar, importar los Sopa hermosa biblioteca, abra el archivo HTML y páselo a Sopa hermosa y luego imprima el lindo ”Versión en la terminal. Debería ver que la ventana de su terminal se llena con una versión con sangría agradable del texto html original (consulte la Figura 3).

De manera similar, se pregunta, ¿para qué se usa la sopa hermosa?

Sopa hermosa es un paquete de Python para analizar documentos HTML y XML (incluido el marcado con formato incorrecto, es decir, etiquetas no cerradas, llamadas así por etiqueta sopa ). Crea un árbol de análisis para las páginas analizadas que se pueden usó para extraer datos de HTML, que es útil para web scraping.

¿Cómo se raspa un sitio web con Python y BeautifulSoup?

Primero, necesitamos importar todas las bibliotecas que vamos a usar. A continuación, declare una variable para la URL de la página. Luego, utilice el Pitón urllib2 para obtener la página HTML de la URL declarada. Finalmente, analice la página en Hermosa Sopa formato para que podamos usar Hermosa Sopa para trabajar en ello.

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