¿Qué es la búsqueda primero en amplitud y la búsqueda en profundidad primero?
¿Qué es la búsqueda primero en amplitud y la búsqueda en profundidad primero?

Video: ¿Qué es la búsqueda primero en amplitud y la búsqueda en profundidad primero?

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Video: Algoritmo de Búsqueda en Profundidad o Depth First Search (DFS) para grafos | Explicación detallada 2024, Noviembre
Anonim

BFS representa Primera búsqueda de amplitud . DFS representa Primera búsqueda en profundidad . 2. BFS ( Primera búsqueda de amplitud ) utiliza la estructura de datos de la cola para encontrar la ruta más corta. BFS puede ser usado encontrar la ruta más corta de una sola fuente en un gráfico no ponderado, porque en BFS , llegamos a un vértice con un número mínimo de aristas desde un vértice de origen.

Por lo tanto, ¿qué es la búsqueda en profundidad primero con ejemplo?

Primera búsqueda en profundidad o DFS para un gráfico. Profundidad primer recorrido (o Buscar ) para un gráfico es similar a Profundidad primer recorrido de un árbol. Para ejemplo , en el siguiente gráfico, comenzamos el recorrido desde el vértice 2. Cuando llegamos al vértice 0, Mira para todos los vértices adyacentes de la misma. 2 también es un vértice adyacente de 0.

Además de arriba, ¿qué devuelve la búsqueda en profundidad? los profundidad - primera busqueda El algoritmo nos permite determinar si dos nodos, el nodo x y el nodo y, tienen una ruta entre ellos. El algoritmo DFS lo hace esto mirando a todos los hijos del nodo inicial, nodo x, hasta que alcanza el nodo y.

Del mismo modo, ¿qué es la búsqueda primero en amplitud?

Primera búsqueda de amplitud (BFS) Algoritmo Amplitud primera búsqueda es un grafico el recorrido algoritmo que comienza a atravesar el gráfico desde el nodo raíz y explora todos los nodos vecinos. Luego, selecciona el nodo más cercano y explora todos los nodos inexplorados.

¿De qué sirve la búsqueda en profundidad?

Profundidad - primera busqueda se utiliza en clasificación topológica, problemas de programación, detección de ciclos en gráficos y resolución de acertijos con una sola solución, como un laberinto o un sudoku. Otras aplicaciones implican analizar redes, por ejemplo, probar si un gráfico es bipartito.

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