Video: ¿Qué es una matriz NumPy?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
A matriz numpy es una cuadrícula de valores, todos del mismo tipo, y está indexada por una tupla de enteros no negativos. El número de dimensiones es el rango de la formación ; la forma de un formación es una tupla de enteros que dan el tamaño del formación a lo largo de cada dimensión. La biblioteca principal de Python proporcionó Lists.
Del mismo modo, ¿cómo se declara una matriz NumPy?
También puede crear una lista de Python y pasar su nombre de variable para crear una Matriz Numpy . Puede confirmar que ambas variables, formación y lista, son de tipo Python list y Matriz Numpy respectivamente. Para crear un bidimensional formación , pasar una secuencia de listas al formación función.
Asimismo, ¿para qué se usa NumPy? NumPy es un paquete en Python usado para Computación científica. NumPy el paquete es solía hacerlo realizar diferentes operaciones. El ndarray NumPy Array) es una matriz multidimensional solía hacerlo almacenar valores del mismo tipo de datos. Estas matrices están indexadas al igual que las secuencias, comienzan con cero.
Por lo tanto, ¿cuál es la matriz o lista NumPy más rápida?
Porque el Matriz Numpy está densamente empaquetado en la memoria debido a su tipo homogéneo, también libera la memoria más rápido . Entonces, en general, una tarea ejecutada en Numpy es alrededor de 5 a 100 veces más rápido que Python estándar lista , lo que supone un salto significativo en términos de velocidad.
¿Por qué la matriz NumPy es rápida?
Operaciones en Numpy son mucho más rápido porque aprovechan el paralelismo (que es el caso de Datos Múltiples de Instrucción Única (SIMD)), mientras que el bucle for tradicional no puede usarlo.
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