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Video: ¿Cómo agregas DataFrames en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Marco de datos de pandas . adjuntar La función () se usa para adjuntar filas de otros marco de datos hasta el final de lo dado marco de datos , devolviendo un nuevo marco de datos objeto. Columnas que no están en el original marcos de datos se agregan como nuevas columnas y las nuevas celdas se completan con el valor NaN. ignore_index: Si es True, no use las etiquetas de índice.
En consecuencia, ¿cómo agrego un marco de datos a una lista en Python?
Usa pandas. Marco de datos. append () para agregar una lista como una fila
- gl = pd. DataFrame ([1, 2], [3, 4], columnas = ["a", "b"])
- imprimir (df)
- to_append = [5, 6]
- a_series = pd. Serie (to_append, index = gl columnas)
- gl = gl. añadir (a_series, ignore_index = True)
- imprimir (df)
En segundo lugar, ¿cómo se crea un marco de datos? Para crear pandas Marco de datos en Python, puede seguir esta plantilla genérica: importar pandas como pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second valor',],. } df = pd. Marco de datos (datos, columnas = ['Nombre de la primera columna', 'Nombre de la segunda columna',])
Posteriormente, la pregunta es, ¿cómo fusiono dos DataFrames en Python?
A continuación, se muestra la forma más clara y comprensible de fusionando múltiples marcos de datos si no se involucran consultas complejas. Así de simple unir con FECHA como índice y unir usando el método OUTER (para obtener todos los datos). Entonces, básicamente cargue todos los archivos que tenga como marco de datos . Luego unir los archivos usando unir o reducir la función.
¿Cómo se agrega una columna a un marco de datos en Python?
Respuesta. Sí tu puedes agregar un nuevo columna en una posición especificada en un marco de datos , especificando un índice y utilizando el insertar () función. Por defecto, agregando una columna siempre será agregar es como el ultimo columna de un marco de datos . Esta voluntad insertar los columna en el índice 2 y rellénelo con los datos proporcionados por data.
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