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Video: ¿Cómo instalo TensorFlow manualmente?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
¿Cómo puedo instalar TensorFlow desde paquetes descargados manualmente desde
- --pip de host de confianza instalar tensorflow --trusted-host pypi.
- conda crear conda crear -n tensorflow pip python = 3.6 activar tensorflow pepita Instalar en pc --ignorar- instalado --potenciar tensorflow .
En consecuencia, ¿cómo instalo TensorFlow?
Instalar la CPU de TensorFlow para Python
- Abra una nueva ventana de Anaconda / Símbolo del sistema y active el entorno tensorflow_cpu (si aún no lo ha hecho)
- Una vez abierto, escriba lo siguiente en la línea de comando: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow == 1.
- Espere a que finalice la instalación.
También se puede preguntar, ¿cómo instalo TensorFlow en Windows 10?
- Paso 1: Verifique el software que necesitará instalar.
- Paso 2: descargue Visual Studio Express.
- Paso 3: Descargue el kit de herramientas CUDA para Windows 10.
- Paso 4: Descargue los parches CUDA de Windows 10.
- Paso 5: Descargue e instale cuDNN.
- Paso 6: Instale Python (si aún no lo tiene)
- Paso 7: Instale Tensorflow con soporte para GPU.
Con respecto a esto, ¿cómo descargo TensorFlow?
Crear. yml para instalar Tensorflow y dependencias
- Localiza el camino de Anaconda.
- Establezca el directorio de trabajo en Anaconda.
- Cree el archivo yml (para usuarios de MacOS, TensorFlow se instala aquí)
- Edite el archivo yml.
- Compile el archivo yml.
- Activa Anaconda.
- Instalar TensorFlow (solo para usuarios de Windows)
¿Python 3.7 es compatible con TensorFlow?
TensorFlow firmó el Pitón 3 Declaración y 2.0 voluntad soporte Python 3,5 y 3.7 (seguimiento del problema 25429). Así que asegúrate de tener Pitón versión 2.7 o 3.6. Si tienes varios Pitón versiones en su entorno base, puede especificar las Pitón versión al crear el entorno virtual.
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¿Cómo instalo TensorFlow?
Instale la CPU de TensorFlow para Python Abra una nueva ventana de Anaconda / Símbolo del sistema y active el entorno tensorflow_cpu (si aún no lo ha hecho) Una vez abierto, escriba lo siguiente en la línea de comando: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow = = 1. Espere a que finalice la instalación
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