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¿Cómo instalo TensorFlow?
¿Cómo instalo TensorFlow?

Video: ¿Cómo instalo TensorFlow?

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Anonim

Instalar la CPU de TensorFlow para Python

  1. Abra una nueva ventana de Anaconda / Símbolo del sistema y active el entorno tensorflow_cpu (si aún no lo ha hecho)
  2. Una vez abierto, escriba lo siguiente en la línea de comando: pip Instalar en pc --ignorar- instalado --potenciar tensorflow ==1.
  3. Esperen al instalación para terminar.

Además, ¿cómo descargo TensorFlow?

Crear. yml para instalar Tensorflow y dependencias

  1. Localiza el camino de Anaconda.
  2. Establezca el directorio de trabajo en Anaconda.
  3. Cree el archivo yml (para usuarios de MacOS, TensorFlow se instala aquí)
  4. Edite el archivo yml.
  5. Compile el archivo yml.
  6. Activa Anaconda.
  7. Instalar TensorFlow (solo para usuarios de Windows)

Además, ¿cómo instalo TensorFlow en Windows 10?

  1. Paso 1: Verifique el software que necesitará instalar.
  2. Paso 2: descargue Visual Studio Express.
  3. Paso 3: Descargue el kit de herramientas CUDA para Windows 10.
  4. Paso 4: Descargue los parches CUDA de Windows 10.
  5. Paso 5: Descargue e instale cuDNN.
  6. Paso 6: Instale Python (si aún no lo tiene)
  7. Paso 7: Instale Tensorflow con soporte para GPU.

Así que, ¿cómo instalo TensorFlow localmente?

CÓMO: Instalar Tensorflow localmente

  1. Clone la instalación de Python en el directorio local. Se enumeran tres comandos de creación alternativos.
  2. Activar el entorno de clonación. Para el shell bash: fuente activa local.
  3. Paquete de instalación. Instale la última versión de tensorflow que sea compatible con gpu.
  4. Prueba el paquete de Python.
  5. Instale sus propios módulos de Python.

¿Python 3.7 es compatible con TensorFlow?

TensorFlow firmó el Pitón 3 Declaración y 2.0 voluntad soporte Python 3,5 y 3.7 (seguimiento del problema 25429). Así que asegúrate de tener Pitón versión 2.7 o 3.6. Si tienes varios Pitón versiones en su entorno base, puede especificar las Pitón versión al crear el entorno virtual.

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