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¿Qué es la programación de visión artificial?
¿Qué es la programación de visión artificial?

Video: ¿Qué es la programación de visión artificial?

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Video: Introducción a la Vision Artificial con Python y OpenCV 2024, Noviembre
Anonim

De Wikipedia, la enciclopedia libre. Visión por computador es un campo científico interdisciplinario que se ocupa de cómo ordenadores se puede hacer para obtener una comprensión de alto nivel a partir de imágenes o videos digitales. Desde la perspectiva de la ingeniería, busca automatizar tareas que el sistema visual humano puede realizar.

Además, ¿para qué se utiliza la visión por computadora?

Visión por computador , una tecnología de IA que permite ordenadores entender y etiquetar imágenes, ahora es utilizada en tiendas de conveniencia, pruebas de automóviles sin conductor, diagnósticos médicos diarios y en el control de la salud de los cultivos y el ganado.

Asimismo, ¿qué es el modelo Computer Vision? A visión por computador (CV) modelo es un bloque de procesamiento que toma entradas cargadas, como imágenes o videos, y predice o devuelve conceptos o etiquetas aprendidos previamente. Entre los ejemplos de esta tecnología se incluyen el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento visual y el reconocimiento facial.

De esta manera, ¿es el aprendizaje automático de la visión por computadora?

Visión por computador , sin embargo, es más que aprendizaje automático aplicado. Incluye tareas como modelado de escenas en 3D, geometría de cámara de múltiples vistas, estructura de movimiento, correspondencia estéreo, procesamiento de nubes de puntos, estimación de movimiento y más, donde aprendizaje automático no es un elemento clave.

¿Cómo inicio una visión por computadora?

Este es mi consejo:

  1. Obtenga información sobre los conceptos básicos del procesamiento de imágenes.
  2. Aplique todo lo que aprenda de los libros anteriores en Matlab.
  3. Haz un curso en línea o compra un libro de Álgebra lineal.
  4. Empiece a aprender Machine Learning al mismo tiempo.
  5. El procesamiento de señales digitales, que se cubre en la mayoría de los planes de estudios de EEE, es útil.

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