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¿Cómo se construye un diagrama de caja modificado?
¿Cómo se construye un diagrama de caja modificado?

Video: ¿Cómo se construye un diagrama de caja modificado?

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Video: Construir & interpretar un diagrama de caja y bigotes 2024, Diciembre
Anonim

Los siguientes pasos se pueden utilizar para construir un diagrama de caja modificado

  1. Ponga los valores de los datos en orden.
  2. Encuentre la mediana, es decir, el valor medio de los datos cuando se ordenan las puntuaciones.
  3. Encuentre la mediana de los valores de los datos por debajo de la mediana.
  4. Encuentre la mediana de los valores de los datos por encima de la mediana.

Con respecto a esto, ¿qué es un Boxplot modificado?

Diagrama de caja modificado . Una pantalla de datos que muestra el resumen de cinco números. Los bigotes, que se extienden hacia afuera desde el primer cuartil y el tercer cuartil como se muestra a continuación, no son más de 1,5 veces el rango intercuartil (IQR). Los valores atípicos más allá de eso se marcan por separado.

También se puede preguntar, ¿por qué es la regla 1.5 IQR? Usando el intercuartil Regla para encontrar valores atípicos Multiplique el rango intercuartílico ( IQR ) por 1.5 (una constante utilizada para discernir valores atípicos). Se sospecha que cualquier número mayor que este es un valor atípico. Sustraer 1.5 X ( IQR ) desde el primer cuartil. Se sospecha que cualquier número menor a este es un valor atípico.

También saber es, ¿cuál es el propósito de un Boxplot modificado?

A diferencia del estándar diagrama de caja , a diagrama de caja modificado no incluye los valores atípicos. En cambio, los valores atípicos se representan como puntos más allá de los 'bigotes' para representar con mayor precisión la dispersión de los datos.

¿Los diagramas de caja incluyen valores atípicos?

El estandar caja -y bigotes la parcela incluye TODOS los puntos de datos, incluso como se llaman valores atípicos . Valores atípicos son puntos que se encuentran en el extremo izquierdo o en el extremo derecho del conjunto de datos y pueden restar valor a una imagen representativa de los datos. Valores atípicos son puntos que están 1,5 * IQR más allá de los cuartiles.

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