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Video: ¿Cómo empiezo el aprendizaje profundo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Introducción
- Paso 0: requisitos previos. Se recomienda que antes de saltar a Aprendizaje profundo , debes conocer los conceptos básicos de Aprendizaje automático .
- Paso 2: una inmersión superficial.
- Paso 3: ¡Elige tu propia aventura!
- Paso 4: Profundo Sumergirse en Aprendizaje profundo .
- 27 Comentarios.
También la pregunta es, ¿cómo empiezo a aprender el aprendizaje profundo?
- Paso 1: Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje automático (opcional, pero muy recomendable) Comience con la clase de Andrew Ng sobre aprendizaje automático Aprendizaje automático - Universidad de Stanford | Coursera.
- Paso 2: profundice en el aprendizaje profundo.
- Paso 3: elija un área de enfoque y profundice.
- Paso 4: construye algo.
- Recursos adicionales.
Además de lo anterior, ¿debería aprender primero el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo? Aprendizaje automático es un campo de la informática, lo que significa que los sistemas informáticos tendrán la capacidad de aprender por sí solo con o sin que se le proporcionen datos. Necesitas aprender primero el aprendizaje automático entonces puedes planificar Aprendizaje profundo o AI. Aprendizaje automático es obligatorio para aprender aprendizaje profundo o AI.
Del mismo modo, se pregunta, ¿cuánto tiempo se tarda en aprender el aprendizaje profundo?
Cada uno de los pasos debería tomar alrededor de 4– 6 semanas ' tiempo. Y en alrededor de 26 semanas desde el momento en que comenzó, y si siguió todo lo anterior religiosamente, tendrá una base sólida en el aprendizaje profundo.
¿Podemos aprender el aprendizaje profundo sin el aprendizaje automático?
Aprendizaje profundo no requiere mucho conocimiento previo en otros aprendizaje automático técnicas, entonces usted puede prácticamente sumergirse en sin aprender esas técnicas, pero usted todavía necesitará comprender bien los tipos de problemas aprendizaje profundo es adecuado para resolver y cómo interpretar esos resultados.
Recomendado:
¿Qué es la verdad fundamental en el aprendizaje profundo?
En el aprendizaje automático, el término 'verdad fundamental' se refiere a la precisión de la clasificación del conjunto de entrenamiento para las técnicas de aprendizaje supervisado. El término "verificación en el terreno" se refiere al proceso de recopilación de datos objetivos adecuados (demostrables) para esta prueba. Comparar con goldstandard
¿Qué puede hacer el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que enseña a las computadoras a hacer lo que es natural para los humanos: aprender con el ejemplo. El aprendizaje profundo es una tecnología clave detrás de los automóviles sin conductor, que les permite reconocer una señal de alto o distinguir a un peatón de un poste de luz
¿Qué es la poda en el aprendizaje profundo?
La poda es una técnica de aprendizaje profundo que ayuda al desarrollo de redes neuronales más pequeñas y eficientes. Es una técnica de optimización del modelo que implica eliminar valores innecesarios en el tensor de peso
¿Cuáles son los algoritmos utilizados en el aprendizaje profundo?
Los algoritmos de aprendizaje profundo más populares son: Red neuronal convolucional (CNN) Redes neuronales recurrentes (RNN) Redes de memoria a corto y largo plazo (LSTM) Codificadores automáticos apilados. Máquina de Boltzmann profunda (DBM) Redes de creencias profundas (DBN)
¿Qué es el video de aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que aprende funciones y tareas directamente a partir de los datos. Estos datos pueden incluir imágenes, texto o sonido. El video utiliza un problema de reconocimiento de imágenes de ejemplo para ilustrar cómo los algoritmos de aprendizaje profundo aprenden a clasificar las imágenes de entrada en categorías apropiadas