¿Cómo utilizo BFS para encontrar la ruta más corta?
¿Cómo utilizo BFS para encontrar la ruta más corta?

Video: ¿Cómo utilizo BFS para encontrar la ruta más corta?

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Video: Algoritmos BFS y DFS (Recorridos en Grafos) 2024, Diciembre
Anonim

Para encontrar los camino más corto , todo lo que tiene que hacer es comenzar desde la fuente y realizar una primero la amplitud buscar y detenerse cuando encontrar su destino Node. Lo único adicional que necesita hacer es tener un arreglo previo [n] que almacenará el nodo anterior para cada nodo visitado. El anterior de fuente puede ser nulo.

También preguntado, ¿por qué BFS encuentra el camino más corto?

Nosotros decimos eso BFS es el algoritmo para usar si queremos encuentra el camino más corto en un gráfico no dirigido y no ponderado. El reclamo de BFS es que la primera vez que se descubre un nodo durante el recorrido, esa distancia desde la fuente haría danos el camino más corto . No se puede decir lo mismo de un gráfico ponderado.

También sepa, ¿dónde está el camino más corto en el laberinto? Encuentra el camino más corto en un laberinto

  1. Subir: (x, y) -> (x - 1, y)
  2. Ir a la izquierda: (x, y) -> (x, y - 1)
  3. Bajar: (x, y) -> (x + 1, y)
  4. Ir a la derecha: (x, y) -> (x, y + 1)

También para saber, ¿podemos usar DFS para encontrar la ruta más corta?

No, usted no poder use DFS para encontrar la ruta más corta en un gráfico no ponderado. No es el caso que, hallazgo los camino más corto entre dos nodos se resuelve exclusivamente mediante BFS. En un gráfico no ponderado el camino más corto son el número más pequeño de bordes que se deben atravesar desde los nodos de origen hasta los de destino.

¿Cuál es el tiempo de ejecución de BFS?

Complejidad de Búsqueda primero en amplitud Búsqueda en amplitud primero tiene un tiempo de ejecución de O (V + E) O (V + E) O (V + E) ya que cada vértice y cada borde se comprobará una vez. Dependiendo de la entrada al gráfico, O (E) O (E) O (E) podría estar entre O (1) O (1) O (1) y O (V 2) O (V ^ 2) O (V2).

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