Tabla de contenido:

¿Cómo superviso el montón de JVM?
¿Cómo superviso el montón de JVM?

Video: ¿Cómo superviso el montón de JVM?

Video: ¿Cómo superviso el montón de JVM?
Video: SOBREVIVÍ 100 DÍAS como un MOOSHROOM en MINECRAFT HARDCORE! 2024, Mayo
Anonim

5 formas no tan fáciles de monitorear el uso del montón de su aplicación Java

  1. Utilice Jconsole. Jconsole es una GUI que se puede utilizar para monitor métricas de rendimiento de una aplicación Java.
  2. Utilice VisualVM.
  3. Utilice el comando Jstat.
  4. Utilice la opción de línea de comandos -verbose: gc.
  5. Utilice las funciones del servidor de aplicaciones JEE.

De lo cual, ¿cuánta memoria tiene la JVM?

los JVM tiene memoria que no sea el montón, denominado Non-Heap Memoria . Se crea en el JVM inicia y almacena estructuras por clase, como el grupo de constantes en tiempo de ejecución, datos de campo y método, y el código para métodos y constructores, así como cadenas internas. El tamaño máximo predeterminado de non-heap memoria es de 64 MB.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué son las herramientas de creación de perfiles de Java? Un Java Profiler es una herramienta que supervisa las construcciones y operaciones de código de bytes de Java a nivel de JVM. Estas operaciones y construcciones de código incluyen la creación de objetos, ejecuciones iterativas (incluidas las llamadas recursivas), ejecuciones de métodos, hilo ejecuciones y recolección de basura.

Además, ¿qué es la utilización del montón?

los utilización del montón El rastreador se puede utilizar para analizar y optimizar la forma en que se recolecta la basura. montón se utiliza. los utilización del montón rastreador realiza un seguimiento de la generación de cada instancia asignada y si la instancia se asignó en el objeto grande montón.

¿Cómo se mide el rendimiento de la aplicación Java?

Herramientas de prueba de carga y Rendimiento de la aplicación Las soluciones de administración (APM) se utilizan comúnmente para rastrear y optimizar el rendimiento de las aplicaciones Java . Ejecución de pruebas de carga en diferentes solicitud Los escenarios y la monitorización simultánea de CPU, E / S, uso de pila, etc. utilizando herramientas APM son clave para identificar cuellos de botella.

Recomendado: