Video: ¿Qué es Pbest y Gbest en PSO?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
(El valor de aptitud también se almacena). Este valor se llama mejor . Otro " mejor "El valor que rastrea el optimizador de enjambre de partículas es el mejor valor, obtenido hasta ahora por cualquier partícula de la población. Esta mejor el valor es global mejor y llamó gbest.
En este sentido, ¿qué se entiende por PSO?
En ciencia computacional, la optimización del enjambre de partículas ( PSO ) es un método computacional que optimiza un problema al tratar iterativamente de mejorar una solución candidata con respecto a una medida de calidad determinada. El libro de Kennedy y Eberhart describe muchos aspectos filosóficos de PSO e inteligencia de enjambre.
Asimismo, ¿es PSO un algoritmo evolutivo? los algoritmo genético (GA) es el más popular de los llamados evolutivo métodos en la comunidad electromagnética. Recientemente, un nuevo estocástico algoritmo llamada optimización de enjambre de partículas ( PSO ) ha demostrado ser una valiosa adición a la caja de herramientas del ingeniero de diseño electromagnético.
También sepa, ¿qué es la técnica PSO?
Optimización de Enjambre de partículas ( PSO ) es una optimización estocástica basada en la población técnica desarrollado por el Dr. Eberhart y el Dr. Kennedy en 1995, inspirado en el comportamiento social de la bandada de aves o la formación de bancos de peces. PSO comparte muchas similitudes con la computación evolutiva tecnicas como los algoritmos genéticos (GA).
¿Qué es el algoritmo PSO PDF?
Optimización de Enjambre de partículas ( PSO ) es una optimización estocástica basada en la población algoritmo motivados por el comportamiento colectivo inteligente de algunos animales como bandadas de pájaros o bancos de peces. Desde su presentación en 1995, ha experimentado una multitud de mejoras.
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