Tabla de contenido:

¿Cómo uso el cuaderno Jupyter con Python 3?
¿Cómo uso el cuaderno Jupyter con Python 3?

Video: ¿Cómo uso el cuaderno Jupyter con Python 3?

Video: ¿Cómo uso el cuaderno Jupyter con Python 3?
Video: Jupyter Notebook en 20 minutos (Python) 2024, Noviembre
Anonim

Agregar Python 3 a Jupyter Notebook

  1. Cree un nuevo entorno de Conda. En una Mac, abra una Terminal desde Aplicaciones> Utilidades.
  2. Activar el medio ambiente. A continuación, active el nuevo entorno.
  3. Registre el medio ambiente con IPython . Cuaderno Jupyter está construido sobre IPython .
  4. Comienzo Cuaderno Jupyter .
  5. Instalación de paquetes.

Teniendo esto en cuenta, ¿cómo ejecuto un cuaderno Jupyter en Python 3?

Para iniciar la aplicación Jupyter Notebook:

  1. Haga clic en el reflector, escriba terminal para abrir una ventana de terminal.
  2. Ingrese a la carpeta de inicio escribiendo cd / some_folder_name.
  3. Escriba jupyter notebook para iniciar la aplicación Jupyter Notebook. La interfaz de la computadora portátil aparecerá en una nueva ventana o pestaña del navegador.

Además, ¿cómo cambio un cuaderno Jupyter de Python 2 a Python 3? Si utiliza pitón 2 , luego instale pitón 3 usando este comando. Entonces abre cuaderno jupyter , usted encontrará pitón en su kernel. Puede hacer esto con los siguientes pasos: conda create -n py36 ' pitón = 3.6 'ipykernel # Reemplazar 3.6 con la versión deseada.

Aquí, ¿cómo agrego Python 3.6 al cuaderno de Jupyter?

5 respuestas

  1. Abre tu terminal e ingresa la siguiente línea por línea. virtualenv -p python3.6 py_36_env. fuente py_36_env / bin / enable.
  2. Luego, en el cuaderno jupyter, puede seleccionar el entorno 3.6 (py_36_env) del menú desplegable 'Nuevo' que se muestra arriba o del menú desplegable 'Kernel' dentro de un cuaderno jupyter determinado.

¿El portátil Jupyter es un IDE?

Cuaderno Jupyter le proporciona un entorno de ciencia de datos interactivo y fácil de usar en muchos lenguajes de programación que no solo funciona como un IDE , sino también como herramienta de presentación o educación. ¡Es perfecto para aquellos que recién están comenzando con la ciencia de datos!

Recomendado: