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¿Cuáles son los casos en una estadística de estudio?
¿Cuáles son los casos en una estadística de estudio?

Video: ¿Cuáles son los casos en una estadística de estudio?

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Video: APRENDE ESTADÍSTICA DESDE CERO. Datos agrupados, tabla de frecuencias. Vídeo 135 2024, Mayo
Anonim

Un conjunto de datos contiene información sobre una muestra. Un conjunto de datos consta de casos . Casos no son más que los objetos de la colección. Cada caso tiene uno o más atributos o cualidades, llamadas variables que son características de casos.

También la pregunta es, ¿cuáles son los casos en un estudio?

A caso de estudio es un investigar estrategia y una indagación empírica que investiga un fenómeno dentro de su contexto de la vida real. Estudios de caso se basan en una investigación en profundidad de un solo individuo, grupo o evento para explorar las causas de los principios subyacentes.

¿cuántos participantes se necesitan para un estudio de caso? En consecuencia, el tamaño de la muestra del "punto óptimo" para muchos investigación cualitativa estudios es 15 a 20 entrevista homogénea Participantes . Ahora, determinando el número de casos para incluir en un múltiplo caso de estudio El proyecto es otro tema y publicaré una publicación sobre eso en las próximas semanas.

¿Cómo se escribe un estudio de caso estadístico?

Estudios de caso: definición y pasos del estudio de caso

  1. Determine la pregunta de investigación y defina cuidadosamente.
  2. Elija los casos e indique cómo se recopilarán los datos y qué técnicas de análisis utilizará.
  3. Prepárese para recopilar los datos.
  4. Recopile los datos en el campo (o, con menos frecuencia, en el laboratorio).
  5. Analiza los datos.
  6. Prepare su informe.

¿Cómo se recopilan los datos en un estudio de caso?

Caso de estudio la investigación generalmente incluye múltiples recopilación de datos técnicas y datos están recogido de múltiples fuentes. Recopilación de datos Las técnicas incluyen entrevistas, observaciones (directas y participante), cuestionarios y documentos relevantes (Yin, 2014). Cualitativo análisis de los datos suele ser muy iterativo.

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