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Video: ¿Cómo conectar MongoDB a NetBeans?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Cree una fuente de datos JDBC para MongoDB en NetBeans
- Archivo (s) del controlador: haga clic en Agregar y, en el cuadro de diálogo del explorador de archivos que aparece, seleccione el archivo cdata. jdbc. mongodb . archivo jar.
- Clase de controlador: haga clic en Buscar para buscar la clase de controlador dentro del JAR. Luego seleccione cdata. jdbc. mongodb .
- Nombre: ingrese el nombre del controlador.
Teniendo esto en cuenta, ¿cómo se conecta JDBC a MongoDB?
Para utilizar su base de datos y conectarse a través de JDBC, deberá seguir los siguientes cinco pasos:
- Agregue los archivos jar del controlador JDBC para construir la ruta.
- Importar java. sql. * paquetes.
- Registre el controlador de la base de datos.
- Cree las conexiones de la base de datos.
- Cerrar conexiones.
Además de arriba, ¿cómo agregar JDBC a NetBeans? Creación de una aplicación JDBC en NetBeans: una guía paso a paso
- Paso 0: Qué necesitamos (más bien, qué hemos utilizado en este artículo) NetBeans 8.2.
- Paso 1: Configuración de su cuenta de usuario de MySQL.
- Paso 2: crea la base de datos.
- Paso 3: crea un proyecto Java.
- Paso 4: agregue el controlador MySQL JDBC.
- Paso 5: creación de la aplicación.
- Paso 6: Ejecute la aplicación.
Además, ¿cómo se conecta MongoDB a la base de datos?
Para conectar a tu local MongoDB , establece el nombre de host en localhost y el puerto en 27017. Estos valores son los predeterminados para todos los Conexiones de MongoDB (a menos que los haya cambiado). prensa conectar , y deberías ver el bases de datos en tu local MongoDB.
¿Puedo usar MongoDB con Java?
Conectando a través de Java . Suponiendo que haya resuelto sus dependencias y haya configurado su proyecto, está listo para conectarse a MongoDB de tu Aplicación Java . Ya que MongoDB es una base de datos de documentos, es posible que no le sorprenda saber que no se conecta a ella a través de métodos tradicionales de base de datos SQL / relacional como JDBC.
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