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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 17:22
Una manera de filtrar por filas en Pandas es usar una expresión booleana. Primero creamos una variable booleana tomando la columna de interés y comprobando si su valor es igual al valor específico que queremos seleccionar / mantener. Por ejemplo, permítanos filtrar el marco de datos o subconjunto del marco de datos basado en el valor del año 2002.
Del mismo modo, la gente pregunta, ¿cómo se filtra un Pandas DataFrame en función de los valores nulos de una columna?
Para filtrar fuera de las filas de marco de datos de pandas que ha faltado valores en la columna Apellido, primero encontraremos el índice de la columna con no valores nulos con pandas función notnull (). Devolverá una serie booleana, donde True para no nulo y falso para valores nulos o falta valores.
Del mismo modo, ¿son los pandas nulos? pandas . es nulo. Detecta valores perdidos para un objeto similar a una matriz. Esta función toma un objeto escalar o similar a una matriz e indica si faltan valores (NaN en matrices numéricas, Ninguno o NaN en matrices de objetos, NaT en datetimelike).
De esta manera, ¿cómo selecciono filas en pandas?
Pasos para seleccionar filas de Pandas DataFrame
- Paso 1: Reúna su conjunto de datos. En primer lugar, deberá recopilar sus datos.
- Paso 2: Crea el DataFrame. Una vez que tenga sus datos listos, deberá crear el DataFrame de pandas para capturar esos datos en Python.
- Paso 3: seleccione Filas de Pandas DataFrame.
¿Cómo selecciono una columna en pandas?
Resumen de solo el operador de indexación
- Su propósito principal es seleccionar columnas por los nombres de las columnas.
- Seleccione una sola columna como Serie pasando el nombre de la columna directamente a ella: df ['col_name']
- Seleccione varias columnas como un DataFrame pasándole una lista: df ['col_name1', 'col_name2']
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