Video: ¿Qué es BigQuery ML?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
1. Información general. BigQuery ML (BQML) permite a los usuarios crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL. El objetivo es democratizar el aprendizaje automático al permitir que los profesionales de SQL creen modelos utilizando sus herramientas existentes y aumentar la velocidad de desarrollo al eliminar la necesidad de movimiento de datos.
En este sentido, ¿Google BigQuery es gratuito?
Siempre gratis límites de uso Los primeros 10 GB por mes son gratis . BigQuery Modelos de AA y datos de entrenamiento almacenados en BigQuery están incluidos en el BigQuery almacenamiento gratis nivel. Los primeros 10 GB de datos procesados por consultas que contienen declaraciones CREATE MODEL por mes son gratis.
Además, ¿BigQuery es una base de datos? BigQuery es un almacén de datos administrado, simplemente diga que es un base de datos . Por lo que sus datos se almacenarán en BigQuery y puede acceder a él mediante consultas SQL. BigQuery gestiona los aspectos técnicos del almacenamiento de sus datos estructurados, incluida la compresión, el cifrado, la replicación, el ajuste del rendimiento y el escalado.
En consecuencia, ¿qué es la consulta de Google?
BigQuery es un almacén de datos empresarial que resuelve este problema al habilitar SQL ultrarrápido consultas utilizando el poder de procesamiento de De Google infraestructura. Puede controlar el acceso tanto al proyecto como a sus datos en función de las necesidades de su negocio, como dar a otros la capacidad de ver o consulta tu información.
¿BigQuery usa SQL?
BigQuery es un producto de base de datos de Google que también usa SQL como interfaz para consultar y manipular datos. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite, etc.son algunas de las bases de datos comunes que usar SQL como interfaz.
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