¿Qué es la unión lateral MAP en Spark?
¿Qué es la unión lateral MAP en Spark?

Video: ¿Qué es la unión lateral MAP en Spark?

Video: ¿Qué es la unión lateral MAP en Spark?
Video: La célula para niños - Tipos, estructura, funciones y partes - Ciencia para niños 2024, Diciembre
Anonim

Unión lateral del mapa es un proceso donde Uniones entre dos tablas se realizan en el Mapa fase sin la participación de la fase Reducir. Mapa - lado se une permite que una tabla se cargue en la memoria asegurando una muy rápida entrar operación, realizada completamente dentro de un mapeador y eso también sin tener que usar ambos mapa y reducir fases.

También sepa, ¿qué es la unión lateral MAP y la colmena de unión lateral reducida?

Unión lateral del mapa se utiliza generalmente cuando un conjunto de datos es grande y el otro conjunto de datos es pequeño. Mientras que el Reducir la unión lateral pueden entrar tanto los grandes conjuntos de datos. los Unión lateral del mapa es más rápido, ya que no tiene que esperar a que se completen todos los mapeadores como en el caso de reductor . Por eso reducir la unión lateral es más lento.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar la unión lateral MAP? Ventajas de utilizar la combinación lateral del mapa : Mapa - unión lateral ayuda a minimizar el costo en el que se incurre para clasificar y fusionar en la mezcla y reducir las etapas. Mapa - unión lateral también ayuda a mejorar el desempeño de la tarea al disminuir el tiempo para terminar la tarea.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué es la transmisión de la combinación en chispa?

Chispa - chispear Usos de SQL unirse a la transmisión (también conocido como transmisión picadillo entrar ) en lugar de hash entrar Para optimizar entrar consultas cuando el tamaño de los datos de un lado es inferior Chispa - chispear . Puede evitar enviar todos los datos de la tabla grande a través de la red.

¿Qué es una unión de transmisión?

Broadcast se une son una excelente manera de agregar datos almacenados en archivos de datos veraces de una sola fuente relativamente pequeña a DataFrames grandes. Se pueden transmitir DataFrames de hasta 2 GB, por lo que un archivo de datos con decenas o incluso cientos de miles de filas es una transmisión candidato.

Recomendado: