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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 17:22
Spark puede ser correr utilizando el programador de clúster independiente integrado en el local modo. Esto significa que todos los Chispa - chispear los procesos son correr dentro de la misma JVM, efectivamente, una única instancia multiproceso de Chispa - chispear.
En este sentido, ¿cómo ejecuto Apache Spark localmente?
Los siguientes pasos muestran cómo instalar Apache Spark
- Paso 1: Verificación de la instalación de Java.
- Paso 2: verificar la instalación de Scala.
- Paso 3: descarga de Scala.
- Paso 4: Instalar Scala.
- Paso 5: descarga de Apache Spark.
- Paso 6: Instalar Spark.
- Paso 7: Verificación de la instalación de Spark.
Además, ¿podemos ejecutar Spark sin Hadoop? Según Chispa - chispear documentación, Spark puede funcionar sin Hadoop . usted mayo ejecutarlo como modo autónomo sin cualquier administrador de recursos. Pero si usted querer correr en configuración de múltiples nodos, usted necesita un administrador de recursos como YARN o Mesos y un sistema de archivos distribuido como HDFS , S3 etc. Sí, la chispa puede funcionar sin hadoop.
Además de arriba, ¿cómo ejecuto Spark en modo independiente?
Instalar Modo autónomo de Spark , simplemente coloque una versión compilada de Chispa - chispear en cada nodo del clúster. Puede obtener versiones prediseñadas de Chispa - chispear con cada lanzamiento o constrúyalo usted mismo.
¿Se puede ejecutar Spark en Windows?
A Chispa - chispear solicitud pueden ser un Ventanas -script de shell o eso pueden ser un programa personalizado escrito en Java, Scala, Python o R. Necesita Ventanas ejecutables instalados en su sistema para correr estas aplicaciones.
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