Tabla de contenido:

¿Qué es el espacio de trabajo de Azure OMS?
¿Qué es el espacio de trabajo de Azure OMS?

Video: ¿Qué es el espacio de trabajo de Azure OMS?

Video: ¿Qué es el espacio de trabajo de Azure OMS?
Video: Azure OMS Step by Step – Log Collection Setup 2024, Abril
Anonim

Azur Monitor almacena datos de registro en Log Analytics espacio de trabajo . A espacio de trabajo es un contenedor que incluye datos e información de configuración. Usuarios que necesitan acceder para registrar datos de recursos específicos usando Azur control de acceso basado en roles (RBAC).

De esta forma, ¿cómo se hace un OMS en Azure?

Crear un espacio de trabajo de OMS

  1. Inicie sesión en Azure Portal.
  2. Busque la lista de servicios en Marketplace para Log Analytics y luego seleccione Log Analytics.
  3. Haga clic en Crear, luego ingrese o seleccione opciones para lo siguiente:
  4. Haga clic en Aceptar para crear el espacio de trabajo.

Además, ¿cómo encuentro mi ID de área de trabajo de Azure? Obtener ID del espacio de trabajo y clave en el Azur portal, busque y seleccione Log Analytics espacios de trabajo . En su lista de Log Analytics espacios de trabajo , Selecciona el espacio de trabajo tiene la intención de configurar el agente al que informará. Seleccione Configuración avanzada.

Precisamente, ¿qué es el análisis de registros de Azure?

Microsoft Operations Management Suite (OMS) es la solución de administración de TI basada en la nube de Microsoft que lo ayuda a administrar y proteger su infraestructura local y en la nube. Análisis de registros de Azure es un servicio en OMS que lo ayuda a recopilar y analizar datos generados por recursos en su nube y entornos locales.

¿Qué son las estadísticas de aplicaciones en Azure?

Perspectivas de la aplicación , una característica de Azur Monitor, es un extensible Solicitud Servicio de gestión del rendimiento (APM) para desarrolladores y profesionales de DevOps. Funciona para aplicaciones en una amplia variedad de plataformas, incluidas. NET, Node. js y Java EE, alojado localmente, híbrido o en cualquier nube pública.

Recomendado: