Tabla de contenido:

¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?
¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?

Video: ¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?

Video: ¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?
Video: Cómo la IA puede ayudar a la pequeñas empresas 2024, Mayo
Anonim

Cómo la IA puede ayudarlo a administrar una pequeña empresa más inteligente

  • Marketing por correo electrónico más inteligente.
  • Ventas más sólidas.
  • Reduzca las tareas repetitivas y mundanas.
  • Profundice en lo que funciona (o no funciona)
  • Amplíe su equipo con un chatbot.
  • Comprenda el recorrido de su cliente en su sitio.
  • Revolucione los recursos humanos.

Del mismo modo, ¿cómo puede la IA ayudar a las empresas?

Hablando en general, La IA puede apoyar tres importantes negocio necesidades: automatizar negocio procesos (por lo general, actividades administrativas y financieras de back-office), obteniendo información a través del análisis de datos e interactuando con clientes y empleados.

¿Qué empresas están utilizando IA? Los 10 mejores ejemplos de cómo las empresas utilizan la inteligencia artificial en la práctica

  1. Alibaba. La empresa china Alibaba es la plataforma de comercio electrónico más grande del mundo que vende más que Amazon y eBay juntos.
  2. Alfabeto: Google. Alphabet es la empresa matriz de Google.
  3. Amazonas.
  4. Manzana.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

También sé, ¿cómo solicito una IA empresarial?

  1. Familiarízate con la IA.
  2. Identifique los problemas que desea que resuelva la IA.
  3. Priorizar el valor concreto.
  4. Reconocer la brecha de capacidad interna.
  5. Traiga expertos y establezca un proyecto piloto.
  6. Forme un grupo de trabajo para integrar datos.
  7. Empieza pequeño.
  8. Incluya el almacenamiento como parte de su plan de IA.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje automático en los negocios?

6 pasos para aplicar el aprendizaje automático en su negocio

  1. Paso 1: Comprenda cuál es la diferencia entre IA y ML.
  2. Paso 2: Estudie sus procesos comerciales e identifique qué procesos pueden habilitarse para ML.
  3. Paso 3: recopilación de datos y extracción de funciones para el aprendizaje automático.
  4. Paso 4: Encuentra el mejor modelo (vendrán más …)
  5. Paso 5: Verifique la precisión del modelo (vendrá más …)

Recomendado: