¿Cuál es mejor para la ciencia de datos Python o R?
¿Cuál es mejor para la ciencia de datos Python o R?

Video: ¿Cuál es mejor para la ciencia de datos Python o R?

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Anonim

R y Pitón son ambos lenguajes de programación de código abierto con una gran comunidad. R se utiliza principalmente para estadísticas análisis tiempo Pitón proporciona un enfoque más general para Ciencia de los datos . R y Pitón son lo último en lenguaje de programación orientado a Ciencia de los datos.

Simplemente, ¿debería aprender Python o R para ciencia de datos?

Ya que R fue construido como un lenguaje estadístico, se adapta mucho mejor a hacer estadísticas aprendiendo . Pitón , por otro lado, es una mejor opción para la máquina aprendiendo con su flexibilidad para el uso de producción, especialmente cuando el análisis de los datos las tareas deben integrarse con aplicaciones web.

También sabe, ¿es R más difícil que Python? R es un poco más difícil para aprender, especialmente porque no sigue las convenciones normales que tienen otros lenguajes de programación comunes. Pitón es lo suficientemente simple como para ser un primer lenguaje de programación realmente bueno para aprender.

Además, ¿por qué Python es mejor para la ciencia de datos?

El factor más atractivo de Pitón es que cualquier persona que aspire a aprender este idioma puede aprenderlo fácil y rápidamente. En comparación con otros Ciencia de los datos lenguajes como R, Pitón promueve una curva de aprendizaje más corta y califica sobre otros al promover una sintaxis fácil de entender.

¿Es R o Python más popular?

Pitón se considera un más lenguaje general que R , que está especialmente diseñado para grandes conjuntos de datos y análisis estadístico, sin embargo, los índices de varios idiomas han detectado una disminución en Popularidad de R , a pesar del crecimiento del aprendizaje automático.

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