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Video: ¿Cómo se implementa un modelo de aprendizaje automático en producción?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Implemente su primer modelo de aprendizaje automático en producción con una simple pila tecnológica
- Entrenando a un modelo de aprendizaje automático en un sistema local.
- Envolviendo la lógica de inferencia en una aplicación de matraz.
- Uso de Docker para contener la aplicación del matraz.
- Alojar el contenedor de la ventana acoplable en una instancia de AWS ec2 y consumir el servicio web.
Simplemente, ¿cómo se implementa un modelo de aprendizaje automático en producción?
Opciones para desplegar tu Modelo ML en producción Uno forma de desplegar tu Modelo ML es, simplemente guarde el capacitado y probado Modelo ML (sgd_clf), con un nombre relevante adecuado (por ejemplo, mnist), en alguna ubicación de archivo en el producción máquina. Los consumidores pueden leer (restaurar) este Modelo ML archivo (mnist.
También se puede preguntar, ¿cómo se implementa un modelo de aprendizaje automático usando un matraz? Para con éxito desplegar a modelo de aprendizaje automático con Flask y Heroku, necesitará los archivos: modelo.
Las secciones principales de esta publicación son las siguientes:
- Crear repositorio de GitHub (opcional)
- Cree y seleccione un modelo con datos de Titanic.
- Cree la aplicación Flask.
- Probar la aplicación Flask localmente (opcional)
- Implementar en Heroku.
- Prueba de la aplicación de trabajo.
También sepa, ¿qué significa implementar un modelo de aprendizaje automático?
Despliegue es el método por el cual se integra un modelo de aprendizaje automático en un entorno de producción existente para tomar decisiones comerciales prácticas basadas en datos. Es una de las últimas etapas del aprendizaje automático ciclo de vida y puede ser uno de los más engorrosos.
¿Cómo se implementa en producción?
Con eso en mente, hablemos de algunas formas de implementar sin problemas en producción sin arriesgar la calidad
- Automatice tanto como sea posible.
- Cree y empaque su aplicación solo una vez.
- Implemente de la misma manera todo el tiempo.
- Implemente utilizando indicadores de funciones en su aplicación.
- Implemente en lotes pequeños y hágalo con frecuencia.
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