Tabla de contenido:

¿Cómo consulto NoSQL?
¿Cómo consulto NoSQL?

Video: ¿Cómo consulto NoSQL?

Video: ¿Cómo consulto NoSQL?
Video: What is a NoSQL Database? How is Cloud Firestore structured? | Get to know Cloud Firestore #1 2024, Noviembre
Anonim

DynamoDB es un NoSQL base de datos que admite modelos de tienda de valores clave y de documentos.

Crear y consultar una tabla NoSQL

  1. Paso 1: crea un NoSQL Mesa.
  2. Paso 2: agregue datos al NoSQL Mesa.
  3. Paso 3: Consulta los NoSQL Mesa.
  4. Paso 4: eliminar un elemento existente.
  5. Paso 5: eliminar un NoSQL Mesa.

Simplemente, ¿cómo se crea una consulta simple?

Para crear una consulta simple de una tabla:

  1. Seleccione la pestaña Crear en la cinta y busque el grupo Consultas.
  2. Haga clic en el comando Diseño de consulta.
  3. El acceso cambiará a la vista Diseño de consultas.
  4. Haga clic en Agregar y luego en Cerrar.
  5. La tabla seleccionada aparecerá como una pequeña ventana en el panel Relación de objetos.

¿Qué es el ejemplo de NoSQL? NoSQL es un DMS no relacional, que no requiere un esquema fijo, evita uniones y es fácil de escalar. NoSQL La base de datos se utiliza para almacenes de datos distribuidos con enormes necesidades de almacenamiento de datos. Para ejemplo , empresas como Twitter, Facebook, Google que recopilan terabytes de datos de usuario todos los días.

También sepa, ¿NoSQL es un lenguaje?

Al igual que Javascript es necesario para hacer que los sitios web sean emocionantes y más que una simple página estática, SQL es uno de los dos únicos idiomas para comunicarse con bases de datos. NoSQL es la otra alternativa. Si bien SQL es un idioma solía hablar con bases de datos SQL, NoSQL se usa para hablar con NoSQL bases de datos (como era de esperar).

¿Cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL?

Llave Diferencias entre SQL y NoSQL SQL La base de datos es una base de datos relacional y estructurada, mientras que NoSQL es una base de datos no relacional que probablemente esté más documentada y distribuida que estructurada. NoSQL utiliza almacenamiento de datos jerárquico y no hay almacenamiento de datos jerárquico para SQL.

Recomendado: