¿Cómo se integra Power BI en una aplicación web?
¿Cómo se integra Power BI en una aplicación web?

Video: ¿Cómo se integra Power BI en una aplicación web?

Video: ¿Cómo se integra Power BI en una aplicación web?
Video: ¡Aprende a hacer increibles Dashboards con Power BI y Excel! Parte 1: Power BI en la web 2024, Mayo
Anonim

Para integrar un informe en un Aplicación Web , usas el Power BI API REST o la Power BI SDK de C #. También usa un token de acceso de autorización de Azure Active Directory para obtener un informe. Luego, carga el informe utilizando el mismo token de acceso. los Power BI Rest API proporciona acceso programático a específicos Power BI recursos.

La gente también pregunta, ¿cómo se coloca Power BI en una aplicación web?

En el descargado solicitud , abre la nube. config y actualice el Solicitud ID y Solicitud Campos secretos. Actualice los campos Id. Del espacio de trabajo e Id. Del informe con los valores de Power BI Informe que desea empotrar . Al hacer clic en el botón Obtener informe, se inserta el Power BI Reporte dentro los Aplicación web.

También sepa, ¿qué tan seguro es power bi Publish to Web? Publicar en la Web no es seguro , forma gratuita de compartir, y es para el público. Power BI incrustado es seguro , servicio pago, y para personas específicas a las que les autorice.

De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué es el poder bi-incrustado?

Power BI Embedded es un Microsoft Servicio de Azure que permite a los desarrolladores y proveedores de software independientes (ISV) rápidamente empotrar elementos visuales, informes y paneles en una aplicación. Esta incrustación se realiza a través de un modelo medido por horas basado en la capacidad.

¿A qué fuentes de datos se puede conectar power bi?

Power BI Escritorio y el Power BI el servicio tiene muchos fuentes de datos a lo que tu puede conectar y obtener acceso a datos.

Las siguientes fuentes de datos admiten DirectQuery en Power BI:

  • Amazon Redshift.
  • AtScale (Beta)
  • Explorador de datos de Azure.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Base de datos SQL de Azure.
  • Almacén de datos SQL de Azure.
  • Denodo.
  • Google BigQuery.

Recomendado: