¿Cuál es la mejor práctica recomendada al pedir dimensiones en un cubo?
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Video: ¿Cuál es la mejor práctica recomendada al pedir dimensiones en un cubo?

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Anonim

Nosotros generalmente recomendar que Tú pedido los dimensiones de la siguiente manera: del más pequeño al más grande al más pequeño, seguido del más pequeño al más grande denso. Sin embargo, se requiere cierta flexibilidad.

Además, ¿qué pasará cuando un modelador optimice el orden de las dimensiones en un cubo?

Cuando usted optimizar el orden de las dimensiones en un cubo , TM1 lo hace no cambiar el real orden de dimensiones en el cubo estructura. TM1 lo hace Cambia el camino dimensiones se ordenan internamente en el servidor, pero debido a que cubo estructura no cambia, ninguna regla, función o aplicación que haga referencia a la cubo Se mantiene valido.

Además, ¿qué es una dimensión dispersa en tm1? Escasez . A escaso cube es un cubo en el que el número de celdas pobladas como porcentaje del total de celdas es bajo. Al consolidar datos en cubos que tienen reglas definidas, TM1 apaga esto escaso algoritmo de consolidación porque una o más celdas vacías pueden calcularse mediante una regla.

Además, ¿qué es un cubo en tm1?

Cubos TM1 existen dentro de IBM Cognos TM1 solución. A Cubo TM1 es una base de datos multidimensional que debe contener al menos 2 dimensiones y 1 hecho. Los datos se cargan en el cubo haciendo uso de un proceso de turbo integrador. Cada cubo se puede ampliar para ver todas las dimensiones que componen el cubo.

¿Qué significa tm1?

Administrador de tablas 1

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