Video: ¿Qué es la desnormalización en la base de datos con el ejemplo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Desnormalización en bases de datos . La desnormalización es una base de datos técnica de optimización en la que añadimos datos redundantes a uno o más mesas . Para ejemplo, en una base de datos normalizada , podríamos tener cursos mesa y un maestro mesa . Cada entrada en Cursos almacenaría el ID del profesor para un curso, pero no el nombre del profesor.
Además, ¿qué es la desnormalización en una base de datos?
Desnormalización es una estrategia que base de datos los gerentes utilizan para aumentar el rendimiento de un base de datos infraestructura. Implica agregar datos redundantes a un normalizado base de datos para reducir ciertos tipos de problemas con base de datos consultas que combinan datos de varias tablas en una sola tabla.
Además, ¿por qué necesitamos la desnormalización en la base de datos? Desnormalización es una estrategia utilizada en una norma previamente normalizada base de datos para aumentar el rendimiento. La idea detrás de esto es agregar datos redundantes donde nosotros creo que nos ayudará más. Nosotros puede usar atributos adicionales en una tabla existente, agregar nuevas tablas o incluso crear instancias de tablas existentes.
Asimismo, la gente pregunta, ¿qué es un ejemplo de una base de datos?
Una hoja de cálculo de Microsoft Excel o Microsoft Access son buenas ejemplos de escritorio base de datos programas. Estos programas permiten a los usuarios ingresar datos, almacenarlos, protegerlos y recuperarlos cuando sea necesario. Incluyen bases de datos como SQL Server, Oracle Base de datos , Sybase, Informix y MySQL.
¿Cuál es la ventaja de la desnormalización?
Desnormalización puede mejorar el rendimiento al: Minimizar la necesidad de uniones. Calcular previamente los valores agregados, es decir, calcularlos en el momento de la modificación de los datos, en lugar de en el momento seleccionado. Reducir el número de mesas, en algunos casos.
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