Video: ¿Cuál es el uso de en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
R se desarrolló principalmente como una herramienta para el análisis estadístico y la creación rápida de prototipos de un problema de análisis de datos. Pitón , por otro lado, se desarrolló como un lenguaje moderno orientado a objetos de propósito general en la misma línea que C ++ o Java, pero con una curva de aprendizaje más simple y una conducta más flexible.
En consecuencia, ¿qué significa 'r en Python?
En Pitón , r '^$' es una expresión regular que coincide con una línea vacía. Los ' r 'delante dice Pitón la expresion es una cuerda cruda. En una cadena sin formato, las secuencias de escape no se analizan. Por ejemplo, ' ' es un solo carácter de nueva línea. Pero, r ' ' haría ser dos caracteres: una barra invertida y una 'n'.
También sepa, ¿qué es más difícil R o Python? R es un poco más difícil para aprender, especialmente porque no sigue las convenciones normales que tienen otros lenguajes de programación comunes. Pitón es lo suficientemente simple como para ser un primer lenguaje de programación realmente bueno para aprender.
Teniendo esto en cuenta, ¿por qué Python es mejor que R?
Python es mejor para la manipulación de datos y tareas repetidas, mientras R es bueno para análisis ad-hoc y exploración de conjuntos de datos. Pitón es la mejor herramienta para la integración e implementación de Machine Learning, pero no para el análisis empresarial. R es bueno para proyectos con muchas estadísticas y buceos únicos en un conjunto de datos.
¿Qué es mejor R o Python para la ciencia de datos?
Ya que R fue construido como un lenguaje estadístico, se adapta a muchos mejor para hacer aprendizaje estadístico. Pitón , por otro lado, es un mejor elección para el aprendizaje automático con su flexibilidad para el uso de producción, especialmente cuando el análisis de los datos las tareas deben integrarse con aplicaciones web.
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